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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ET | 2023-01-20 14:35 |
兵庫 | 兵庫医科大学 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
学習者の眼球運動に基づく主観的難易度推定によるオンライン授業支援手法 ○浅野陽介・上岡英史・金丸真奈美（芝浦工大）  ET2022-59 |
教師と学習者が同じ空間にいないオンライン授業において,教師は学習者の学習の様子を観察することが難しいため,授業レベルや授... [more] | ET2022-59 pp.17-22 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2022-12-14 - 2022-12-16 |
香川 | サンポート高松（香川県高松市）+ オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
講義資料を想定した共同読書注釈システムの開発 ○河村勇佑・樋口三郎（龍谷大） |
オンライン授業の普及により，学習中に学生同士のつながりが感じられにくくなっており，スムーズな疑問の解決や意見交換が困難に... [more] | |
| NS | 2022-10-05 14:30 |
北海道 | 北海道大学 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
測定機器操作学習を目的としたMRアプリケーションの開発 ～ 学習用チュートリアルの実装 ～ ○吉田太陽・干川尚人（小山高専）・白木厚司・伊藤智義・下馬場朋禄（千葉大） NS2022-82 |
昨今の教育機関ではコロナ禍での感染対策としてオンライン授業が急速に普及しているが，実験機器の操作を学ぶ学生実験では実機に... [more] | NS2022-82 p.7 |
| ET | 2021-10-30 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | オンライン授業用点字入力ツール開発 河原正治（筑波技大）・吉田幹矢（富士通）・仲 正幸（日本点字図書館）・○大武信之（筑波技大） ET2021-16 |
2020年５月より，ほぼ全ての大学においてオンライン授業が開始された．講義科目においては，放送大学で行われている授業のよ... [more] | ET2021-16 pp.5-8 |
| HCS | 2021-03-15 13:20 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスディスカッションで学生の関与を増やすための試行的な取り組み ～ 対面クラスとオンラインクラスを比較して ～ ○山中隆史（香川大） HCS2020-70 |
より深い学びに繋げるアクティブラーニングにするために学生の積極的な関与が不可欠である。40名程度のクラスにおいて、自発的... [more] | HCS2020-70 pp.18-20 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2020-07-21 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | オンライン会議システムを用いた遠隔聴能形成の試み ○河原一彦・高田正幸（九大）・森尾謙一・藤原 賢（日本音響エンジニアリング） EA2020-9 |
2020年のいわゆるコロナウイルス感染拡大の社会的背景により，教育機関はオンライン授業の対応に迫られた。九州大学において... [more] | EA2020-9 pp.49-54 |
| EA, ASJ-H (共催) |
2020-07-21 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | この音何デシベル？ ～ 大学生の音の大きさに対する理解度をまずは測る試み，オンラインバージョン ～ ○上田麻理・田中哲雄（神奈川工科大） EA2020-10 |
本研究では，騒音の適切な情報公開手法を検討することと併せて，専門科以外の人に対する音の大きさに対する理解の程度を把握する... [more] | EA2020-10 pp.55-61 |
| R | 2017-05-26 15:30 |
岡山 | ピュアリティまきび | 大学基礎教育を対象とした大規模オンラインテスティングシステムの設計と実装 ○廣瀬英雄（広島工大） R2017-7 |
多様な入学生に対して，大学初年次学生の習熟度の徹底をはかるため，毎授業後に一斉オンラインテストを行い，習熟度に不安がある... [more] | R2017-7 pp.37-42 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (併催) [詳細] |
2012-09-03 09:30 |
東京 | 東京農工大 | 大規模画像データセットを用いたマルチクラス物体検出器の同時学習 ～ 物体毎に特化した負例クラスの導入 ～ ○金崎朝子・稲葉 翔・牛久祥孝・山下裕也・村岡宏是・原田達也・國吉康夫（東大） PRMU2012-42 IBISML2012-25 |
大規模データを用いて，マルチクラスの物体検出器を同時に最適化する効率的な 手法を提案する．従来の物体検出器の学習は，各... [more] |
PRMU2012-42 IBISML2012-25 pp.105-112 |
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