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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, MSS (共催) |
2024-03-14 10:25 |
その他 | 機械振興会館 | A Particle Swarm Optimizer Based on Chaotic Spiking Oscillators with Dynamic Thresholds for Velocity Vectors ○Ahmed Ali・Hidehiro Nakano（Tokyo City Univ.）  MSS2023-87 NLP2023-139 |
[more] | MSS2023-87 NLP2023-139 pp.77-82 |
| CCS | 2023-11-12 10:25 |
富山 | 富山県立大学 DX教育研究センター | スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズムにおける簡素なネットワーク構造の解析 ○佐々木智志（湘南工科大）・中野秀洋（東京都市大） CCS2023-34 |
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズム(OSNNs) は，スパイク発振器ネットワークの振る舞いに基づく決定論的な群... [more] | CCS2023-34 pp.53-57 |
| CCS | 2022-11-18 16:00 |
三重 | シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズムにおけるスパイク発振器間の相互作用の調査 ○佐々木智志（湘南工科大）・中野秀洋（東京都市大） CCS2022-60 |
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズム(OSNNs) は，粒子群最適化法(PSO) にスパイク発振器ネットワークの... [more] | CCS2022-60 pp.85-90 |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-10 15:55 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズムにおける結合の相互作用と解探索性能について ○佐々木智志（湘南工科大）・中野秀洋（東京都市大） NLP2022-22 CCS2022-22 |
スパイク発振器ネットワーク群知能アルゴリズム(OSNN) は，各粒子が簡素な構造のスパイク発振器から構成され，これらのス... [more] | NLP2022-22 CCS2022-22 pp.111-116 |
| NLP | 2021-12-17 10:00 |
大分 | J:COM ホルトホール大分 | スパイク発振器ネットワークに基づく群知能アルゴリズムの基本性能について ○佐々木智志（湘南工科大）・中野秀洋（東京都市大） NLP2021-43 |
スパイク発振器ネットワークは簡素なスパイク発振器同士の結合系であり，多様な同期・非同期的な現象を呈することが知られている... [more] | NLP2021-43 pp.1-6 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 15:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 情報共有付きハイブリッド粒子群オプティマイザの探索性能 ○章 宏（九工大） NC2018-6 |
先行研究として，筆者が既に情報共有付き複数の粒子群オプティマイザを提案し，並びに当該手法の探索特徴と有効性を示した．本稿... [more] | NC2018-6 pp.3-8 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2018-06-13 15:50 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 追跡問題を解く複数のセンサ付き粒子群オプティマイザの使用 ○章 宏（九工大） NC2018-7 |
本稿では，より追跡性能を高めるために，複数のセンサ付き粒子群オプティマイザ，即ち，Multiple Particle S... [more] | NC2018-7 pp.9-14 |
| NLP | 2018-04-27 16:35 |
熊本 | 熊本大学 | 周期的に切り替わる粒子ネットワークに基づく粒子群最適化 ○佐藤燦太成・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2018-27 |
本稿では, 粒子群最適化における粒子間の結合を周期的に切り替える手法を提案する. 結合が大域的であるとき, 各粒子がもつ... [more] | NLP2018-27 pp.133-137 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-27 13:35 |
福岡 | 九州工業大学 | 動的環境下でのセンサ付き粒子群オプティマイザの探索特徴 ○章 宏（九工大） NC2017-63 |
動的環境下で粒子群オプティマイザの探索を実施するには，先行研究として著者が三つのセンサ付き粒子群オプティマイザ，即ちpa... [more] | NC2017-63 pp.77-82 |
| NLP | 2017-07-14 14:50 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | ツリー構造を有する多目的粒子群最適化ネットワーク ○宮野恭輔・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2017-47 |
本論文では，複数のサブ粒子群をツリー構造で結合させた島モデル多目的粒子群最適化(IMOPSO) について考える．従来のI... [more] | NLP2017-47 pp.103-106 |
| NLP | 2017-05-11 16:25 |
岡山 | 岡山理科大学 | 粒子群最適化を用いたI-PD制御系の設計 ～ ゲイン交差周波数を指定した下での整定時間最小化 ～ ○太田有三（神戸大） NLP2017-14 |
本文では，I-PD制御系の設計について述べる．ここでは，ゲイン交差周波数を指定した下での整定時間最小化を実現するI-PD... [more] | NLP2017-14 pp.69-72 |
| MBE, NC (併催) |
2016-11-19 14:35 |
宮城 | 東北大学 | 情報共有に基づく複数の粒子群オプティマイザ ○章 宏（九工大） NC2016-37 |
本稿では、複数の粒子オプティマイザの探索性能を改善するため、多スウォームにおける全ての粒子に共有情報の特殊な戦略を導入し... [more] | NC2016-37 pp.27-32 |
| CAS, NLP (共催) |
2016-10-27 09:55 |
東京 | 日立中央研究所 | 電化製品の稼働状況を考慮した電力線通信パラメータの最適化 ○保井俊祐・神尾武司・高野瑛菜・藤坂尚登（広島市大） CAS2016-39 NLP2016-65 |
電力線通信(PLC)はスマートグリッドを支える通信方式の1つであり，既存の電力線を使用できるため，その導入コストが極めて... [more] | CAS2016-39 NLP2016-65 pp.5-10 |
| NLP | 2016-09-15 14:30 |
兵庫 | 甲南大学 | Pbestリセットを含むPSOとその動的最大電力点追従への応用 ○田中嶋孝祐・明野龍介・斎藤利通（法政大） NLP2016-61 |
本論文は、粒子群最適化を提案し、動的な最大電力点探索への応用について考察する．局所解へのトラップから抜け出すために, 周... [more] | NLP2016-61 pp.89-92 |
| NLP | 2016-09-15 15:20 |
兵庫 | 甲南大学 | 二つの回転モードを有する粒子群最適化 ○中野秀洋・佐々木智志・宮内 新（東京都市大） NLP2016-63 |
本稿では二つの回転モードを有する粒子群最適化（PSO）を提案する． 提案PSOにおける各探索粒子は， 問題の解に対し... [more] |
NLP2016-63 pp.97-100 |
| HCS | 2016-08-20 17:10 |
京都 | 立命館大学朱雀キャンパス | センサ付き粒子群オプティマイザの性能検証 ○章 宏（九工大） HCS2016-52 |
本稿では,動的環境の下で粒子群オプティマイザの探索性能を高めるために,オリジナル粒子群オプティマイザ(The Parti... [more] | HCS2016-52 pp.121-126 |
| NLP | 2016-05-27 10:15 |
高知 | 高知大学 学生会館 | 並列型粒子群最適化のPCクラスタへの実装 ○中野秀洋・松本涼佑・佐々木智志・宮内 新（東京都市大） NLP2016-13 |
本稿では、粒子群最適化(PSO)のPCクラスタへの実装法を提案する。PSOでは、多数の粒子が互いに最良解情報を共有しなが... [more] | NLP2016-13 pp.63-66 |
| NLP | 2016-03-25 10:00 |
京都 | 京都産業大学 | 粒子群最適化ネットワーク専用プロセッサの実装 ○守安淳志・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2015-150 |
本研究では、粒子群最適化ネットワークの専用プロセッサのFPGAへの実装を試みる. 粒子群最適化ネットワークでは, 最適化... [more] | NLP2015-150 pp.47-51 |
| NLP | 2015-04-24 16:15 |
香川 | 香川県社会福祉総合センター（高松市） | 粒子群最適化の演算プロセッサの設計 ○中野秀洋・島田康弘・宮内 新（東京都市大） NLP2015-26 |
本稿では，粒子群最適化（PSO）の並列計算を行うプロセッサを提案する．PSOにおける主な演算として，粒子の初期化，評価値... [more] | NLP2015-26 pp.127-131 |
| NLP | 2015-01-26 10:00 |
大分 | コンパルホール | 確率的結合を有するPSOを用いた高次元最適化問題における複数解探索 ○木村謙介・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-113 |
粒子群最適化(PSO) は, 高次元最適化問題において探索性能が著しく低下する場合がある. これは, 探索の過程で得た最... [more] | NLP2014-113 pp.1-5 |
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