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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, CCS (共催) |
2024-06-07 10:20 |
福岡 | 西日本総合展示場AIM | 生成画像による異なる自然言語処理アーキテクチャの潜在変数空間の検討 ○泉 諒音・神野健哉（東京都市大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| NLP | 2023-11-28 10:50 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | Sentence-BERTの画像生成モデルのデータセットの違いによる潜在変数空間の違いについての調査 ○泉 諒音・神野健哉（東京都市大）  NLP2023-61 |
我々はこれまでにSentence-BERTが生成する文章の分散表現である文ベクトルが文章の意味をどの程度捉えているかをk... [more] | NLP2023-61 pp.11-14 |
| IPSJ-MUS, IPSJ-SLP (共催) SP (連催) [詳細] |
2023-06-24 13:50 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］SBERT-based Musical Components Estimation from Lyrics Trained with Imbalanced "Orpheus" Data ○Mastuti Puspitasari・Takuya Takahashi（UEC）・Gen Hori（AU）・Shigeki Sagayama・Toru Nakashika（UEC） SP2023-18 |
[more] | SP2023-18 pp.86-90 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-17 13:30 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Sentence-BERTで生成される文ベクトルを用いた類義語間の類似性の調査 ○泉 諒音・神野健哉（東京都市大） MSS2022-101 NLP2022-146 |
Sentence-BERTによって出力される文ベクトルは768次元である。この768次元は単語ごとに完全に分断できないも... [more] | MSS2022-101 NLP2022-146 pp.182-185 |
| IN, CCS (併催) |
2022-08-04 11:30 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
UMAPによるSentence-BERTにおける入力文の変化に対する文ベクトルの検討 ○泉 諒音・神野健哉（東京都市大） CCS2022-30 |
Sentence-BERTはBERTに対し，文章の特徴をうまく捉えるようにファインチューニングを施したモデルである． ... [more] |
CCS2022-30 pp.20-23 |
| ET | 2022-07-09 13:35 |
ONLINE | オンライン開催 | Retrieval of Similar Questions from QAbot Data based on Transformer Language Model ○Zihao Chen・Hisashi Handa・Kimiaki Shirahama（Kindai Univ.） ET2022-9 |
It has recently become possible to collect a large amount of... [more] | ET2022-9 pp.5-11 |
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