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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2023-11-29 10:40 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | 結合セルを持つSD-CNNを用いた汎用データのパルス伝送方式に関する一検討 ○小阿瀬功記（中京大）・柴田諒一（アイホン）・戸田英治（中京大）・入山太嗣（埼玉大）・大竹 敢（玉川大）・青森 久（中京大）  NLP2023-71 |
シグマデルタセルラーニューラルネットワーク(SD-CNN)は生体の網膜を模した人工視覚システムである．SD-CNNは，画... [more] | NLP2023-71 pp.53-56 |
| NLP, CCS (共催) |
2021-06-11 11:50 |
ONLINE | オンライン開催 | シグマデルタセルラーニューラルネットワークによる減色に基づく画像圧縮手法の一検討 中嶋文俊・伊藤有香・水野愛唯（中京大）・水谷涼平（ヤマザキマザック）・藤田実沙（中京大）・大竹 敢（玉川大）・○青森 久（中京大） NLP2021-5 CCS2021-5 |
近年，Webサービスが広範に普及し，その利用が拡大している．Webサービスでは，PNG画像が基盤的に利用されているが，従... [more] | NLP2021-5 CCS2021-5 pp.20-23 |
| NLP | 2017-07-13 15:45 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | SD-CNNを用いた画像復元手法に関する一検討 ○水谷涼平・戸田英治・青森 久（中京大）・Sathit Prasomphan（King Mongkut Univ. of Tech. North Bangkok）・田中 衞（上智大） NLP2017-37 |
近年，パソコンやスマートフォンの普及によりデジタル画像を扱う機会が増加しているが，画像データがすべて無欠損な十全の状態に... [more] | NLP2017-37 pp.53-57 |
| NLP | 2009-03-10 13:00 |
京都 | キャンパスプラザ京都 | ハードウェア実装を考慮したシグマデルタ型CNNモデル ○青森 久・内藤裕喜・田中 衞（上智大） NLP2008-155 |
シグマデルタ型セルラーニューラルネットワークは空間領域シグマデルタ変調器であり, 優れた画像再構成性能を有する. この... [more] |
NLP2008-155 pp.25-30 |
| NLP | 2006-07-03 13:20 |
石川 | 金沢大学大学院自然科学研究科 | 離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域ΣΔ変調器 ○青森 久（上智大）・大竹 敢（玉川大）・高橋伸彰（日本IBM）・田中 衞（上智大） |
本論文では離散時間セルラニューラルネットワークによる空間領域シグマデルタ変調器を提案する. 2飽和領域出力関数を持つCN... [more] | NLP2006-24 pp.13-18 |
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