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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IE, ITS (共催) ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS (共催) (連催) [詳細] |
2022-02-21 15:35 |
ONLINE | オンライン開催 | Liver Tumor Segmentation by Using a Massive-Training Artificial Neural Network (MTANN) and its Analysis in Liver CT. ○Yuqiao Yang・Muneyuki Sato・Ze Jin・Kenji Suzuki（Tokyo Tech）  ITS2021-33 IE2021-42 |
Based on a 3D massive-training artificial neural network (MT... [more] | ITS2021-33 IE2021-42 pp.49-54 |
| SANE | 2020-11-25 10:20 |
ONLINE | オンライン開催（千葉大学から変更） | SAR画像の深層学習による北海道胆振東部地震の観測 ○于 陽・ヨサファット テトォコ スリ スマンティヨ（千葉大） SANE2020-27 |
日本では急峻な山が多く,さらに台風や大雨,地震などが原因となり,地すべり,土石流,斜面崩壊などの斜面変動による土砂災害が... [more] | SANE2020-27 pp.1-6 |
| MI | 2020-01-29 10:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討 ～ 少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証 ～ ○牛房和之・根本充貴・木村裕一・永岡 隆・山田誉大・田中敦子（近畿大）・林 直人（東大医学部附属病院） MI2019-68 |
コンピュータ検出支援(CADe)システムにおいて画像特徴量は重要な要素である．本研究では，特徴量の病変や医用画像モダリテ... [more] | MI2019-68 pp.15-18 |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 少数データに対する転移学習技術の提案と公開データによる評価 ○福島亜梨花・矢野 亨・今原修一郎・愛須英之（東芝） IBISML2017-41 |
機械学習において予測や推定のための汎化性能の高いモデルを構築するためには数百から数千の訓練データを必要とするため，訓練デ... [more] | IBISML2017-41 pp.47-53 |
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