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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCC, ISEC, IT, WBS
(共催)
2024-03-13
- 2024-03-14
大阪 大阪大学吹田キャンパス 2次Reed-Muller列に基づくスパース重ね合わせ符号:直交符号化
大坂 主同志社大)・宋 光輝西安電子科技大)・木村共孝程 俊同志社大IT2023-92 ISEC2023-91 WBS2023-80 RCC2023-74
2 次 Reed-Muller(RM) 列に基づくスパース重ね合わせ (SS: Sparse Superposition... [more] IT2023-92 ISEC2023-91 WBS2023-80 RCC2023-74
pp.108-113
EMM 2024-03-02
14:00
海外 1日目:済州テクノパーク 2日目:済州経済通商振興院 [ポスター講演]スパースコーディングを用いたAI生成画像の識別
田中大志新見道治九工大EMM2023-89
近年生成AIの技術の向上により,人の視覚でも,本物の画像か,生成AIを用いてテキストから生成させた画像かを判別することは... [more] EMM2023-89
pp.1-6
SIP, SP, EA
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2024-02-29
16:20
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
サンプリング定理とオンライン辞書学習に基づくグラフ上の動的なセンサ配置選択
野村紗希東京農工大)・原 惇也東 広志田中雄一阪大EA2023-77 SIP2023-124 SP2023-59
本稿では,グラフ上での動的なセンサ配置問題を考える.センサ配置問題は,$N$個の候補から$K$個($K < N$)のセン... [more] EA2023-77 SIP2023-124 SP2023-59
pp.97-102
SIS 2023-03-02
11:00
千葉 千葉工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
畳み込み型スパース辞書学習を用いた顔の1次元輝度信号からの瞬き検出
丸山宗一郎中静 真千葉工大SIS2022-40
本報告では,顔全体の動画像から畳み込み型辞書学習を用いて瞬きを検出する方法について報告する.近年健康状態や心理状態を測定... [more] SIS2022-40
pp.1-4
EMM 2023-01-26
13:35
宮城 東北大
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
聴覚的スペクトル表現に基づく音響ゼロ電子透かし法
市川敦暉鵜木祐史北陸先端大EMM2022-65
音響ゼロ電子透かし技術では,音響信号に透かし情報を直接埋め込む代わりに,音響信号の特徴から生成されるバイナリパターンと透... [more] EMM2022-65
pp.20-25
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-ME, ITE-MMS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-02-21
12:45
ONLINE オンライン開催 スパース辞書学習型コーディングに基づくノイズ除去後の3DCG画像における可視型電子透かしを用いたカラリゼーションの品質評価
河畑則文北大
画像データを表現するために,辞書をあらかじめ用意し,その要素からできる限り少ない組み合わせで画像データの入力の一部または... [more]
EMM 2022-01-27
14:35
ONLINE オンライン開催 Auditory Representation of Speech Signals Using a Matching Pursuit Algorithm and Sparse Coding
Dung Kim TranMasashi UnokiJAISTEMM2021-87
 [more] EMM2021-87
pp.19-24
NC, MBE
(併催)
2021-03-04
09:50
ONLINE オンライン開催 構造化スパースモデルを用いた脳磁場信号源推定における信号源ノイズの影響の評価
宮﨑 海韮澤 駿赤松和昌宮脇陽一電通大NC2020-56
ヒト脳活動を高時間分解能で計測できる手法として脳磁場計測(MEG)が知られているが,その空間分解能は十分でなく,計測され... [more] NC2020-56
pp.77-82
IT 2020-12-03
13:40
ONLINE オンライン開催 スパース重ね合わせ符号を用いたダウンリンクNOMA
立和名隼人實松 豊九大IT2020-54
次世代移動体通信の多元接続方式として非直交多元接続 (NOMA) が有望視されている.NOMAは無線資源上で複数のユーザ... [more] IT2020-54
pp.159-164
SIS, ITE-BCT
(連催)
2020-10-01
15:10
ONLINE オンライン開催 ミリ波通信実現へ向けたスパースコーディングに基づく\高速ビームフォーミング
オウ イト仲地孝之NTTSIS2020-19
ミリ波は直進性が強く、障害物に非常に敏感である。この特性のため、動的に変化するミリ波の通信環境において高いスループットを... [more] SIS2020-19
pp.48-53
RCS 2020-06-26
11:15
ONLINE オンライン開催 大規模NOMA検出におけるスパース重ね合わせ符号のためのガウス信念伝搬法に関する一検討
久米龍一衣斐信介同志社大)・高橋拓海阪大)・岩井誠人同志社大RCS2020-45
本稿では,スパース重ね合わせ符号 (SSC: Sparse Superposition Code) を多元接続に適用した... [more] RCS2020-45
pp.133-138
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-02
15:10
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
L0ノルム最小化における秘匿スパース表現を用いたパターン認識法
仲地孝之Yitu WangNTT)・貴家仁志首都大東京EA2019-130 SIP2019-132 SP2019-79
本稿ではL0ノルム最小化における秘匿スパース表現を用いたパターン認識法を提案し、その性能を評価する。スパースコーディング... [more] EA2019-130 SIP2019-132 SP2019-79
pp.169-174
CS, CAS
(共催)
2020-02-27
14:30
熊本 崇城大学 スパースコーディングを用いたNWトラフィック変動の予測
仲地孝之Yitu WangNTTCAS2019-107 CS2019-107
IoT 時代といわれ多くの情報が流通する中で、ネッ トワークのトラフィック特性は非常に動的になっている。そのような背景の... [more] CAS2019-107 CS2019-107
pp.55-60
NLP, NC
(併催)
2020-01-24
11:10
沖縄 宮古島マリンターミナル スパースコーディングを用いた惑星表面画像のための圧縮手法の提案
上坂佳史庄野 逸電通大NC2019-65
近年,宇宙開発の需要が高まっており,宇宙から地球へ効率的に画像を伝送できるシステムの開発が求められている.JPEGとJP... [more] NC2019-65
pp.33-38
IE, CS
(共催)
IPSJ-AVM, ITE-BCT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-12-05
11:40
岩手 アイーナ いわて県民情報交流センター [特別講演]動画像の疎性の表現と適応的な動画像復元への応用
齊藤隆弘神奈川大CS2019-75 IE2019-55
動画像の疎性が平均値分離三次元短時間DFT領域において的確に表現されることを述べる.また,付加雑音の確率分布を考慮するこ... [more] CS2019-75 IE2019-55
pp.29-34
ITE-BCT, SIS
(連催)
2019-10-25
11:10
福井 福井県国際交流会館 Encryption-then-Compressionシステムにおける秘匿スパース表現を用いた画像圧縮法
仲地孝之NTT)・貴家仁志首都大東京SIS2019-21
本稿ではEncryption-then-Compression (EtC) システムにおける秘匿スパース表現を用いた画像... [more] SIS2019-21
pp.77-82
OCS, LQE, OPE
(共催)
2019-10-18
10:20
鹿児島 サンプラザ天文館(鹿児島) スパースコーディングを用いた光通信の状態推定法
仲地孝之Yitu Wang乾 哲郎田中貴章山口高弘島野勝弘NTTOCS2019-42 OPE2019-80 LQE2019-58
本稿では、スパースコーディングを用いた光通信の状態推定法を提案し、その性能を評価する。コンスタレーションデータは、光通信... [more] OCS2019-42 OPE2019-80 LQE2019-58
pp.77-82
IMQ 2019-10-04
14:00
大阪 大阪大学 吹田キャンパス スパース辞書学習型コーディングに基づく3DCG画像のノイズ除去に関する画質評価
河畑則文東京理科大IMQ2019-6
画像の高精細化,高品質化により,大量の画像データを処理する機会が増えてきている.画像処理を行うにあたって,高品質で高速に... [more] IMQ2019-6
pp.1-10
IE, EMM, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM
(共催)
(連催) [詳細]
2019-09-19
15:10
新潟 新潟大学 駅南キャンパス L0ノルム最小化における秘匿スパース表現
仲地孝之NTT)・貴家仁志首都大東京LOIS2019-11 IE2019-24 EMM2019-68
本稿ではL0ノルム最小化における秘匿スパース表現法を提案し、その性能を評価する。スパースコーディングは、大量のデータの中... [more] LOIS2019-11 IE2019-24 EMM2019-68
pp.25-30
IT 2019-09-06
10:35
大分 日本文理大学 湯布院研修所 The Recovery of (0,1)-Vector Based on Deep Neural Network
Lantian WeiShan LuHiroshi KamabeGifu Univ.IT2019-28
 [more] IT2019-28
pp.13-17
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