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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IN, IA (併催) |
2023-12-21 12:30 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま 5階 501・502大講義室 | ［ショートペーパー］サンプリング方式が異なる部分グラフのスペクトラル表現に対する有用性に関する一考察 ○加藤晃基・中村 遼（福岡大）  IA2023-43 |
ネットワーク構造を表す行列 (例 : 隣接行列やラプラシアン行列) の固有値および固有ベクトルを用いて、ネットワークの構... [more] | IA2023-43 pp.1-4 |
| CQ | 2023-07-12 14:00 |
北海道 | 北海道立道民活動センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
低ランク近似におけるランク制約を緩和した行列近似の有効性に関する考察 ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2023-10 |
グラフスペクトルの適切な取捨選択は効率的なグラフアルゴリズムを構築する上で極めて重要である.我々 はこれまでに，低ランク... [more] | CQ2023-10 pp.12-17 |
| CQ | 2023-07-12 14:25 |
北海道 | 北海道立道民活動センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
脳コネクトーム分析に対するWSDを用いたネットワーク指標の統計的評価 ○安田実樹大・笹川泰暉・作元雄輔（関西学院大） CQ2023-11 |
マクロスケールで観測したコネクトームを分析し，複雑な脳の働きを理解することを目的として，我々はこれまでに WSD (We... [more] | CQ2023-11 pp.18-23 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2023-03-15 11:00 |
沖縄 | 沖縄県青年会館（那覇市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
グラフスぺクトルを用いたテンポラルネットワークの異常検出方法に対する効率性の評価 ○長尾優宇・瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2022-83 |
ネットワークの構造を行列で表現し，その行列の固有値 (グラフスペクトル) を用いてネットワークの異常を検出する方法として... [more] | CQ2022-83 pp.19-24 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2023-03-15 11:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館（那覇市） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
行列近似を用いたラプラシアン行列の各固有値・固有ベクトルに対する有用性の考察 ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2022-84 |
ネットワーク構造を表す代表的な行列(例えば，ラプラシアン行列や正規化ラプラシアン行列)の性質を深く理解することは，高度な... [more] | CQ2022-84 pp.25-30 |
| NS, NWS (併催) |
2023-01-26 10:55 |
山口 | ハイブリッド開催(山口県) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
動的なマルチホップ無線ネットワークの階層ルーティングのための自律分散スペクトルクラスタリング ○松橋直希（都立大）・高野知佐（広島市大）・会田雅樹（都立大） NS2022-151 |
マルチホップ無線ネットワークは通信基地局に依存しない分散型ネットワークであり，様々なアプリケーションへの応用が期待されて... [more] | NS2022-151 pp.7-12 |
| IN, IA (併催) |
2022-12-13 10:15 |
広島 | 広島大学 東千田キャンパス 未来創生センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］行列の各固有値・固有べクトルに含まれる情報量を調べるための行列近似に基づく分析方法の検討 ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） IA2022-56 |
一般的に，ネットワーク構造を表す行列に対する値の大きな上位の固有値とその固有ベクトルはグラフアルゴリズムの構築に役立てら... [more] | IA2022-56 pp.47-49 |
| IN, IA (併催) |
2022-12-13 11:30 |
広島 | 広島大学 東千田キャンパス 未来創生センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］異なる遷移確率を持つランダムウォークに対する初回接触時間の理解に向けて ○辻 七海・作元雄輔・大崎博之（関西学院大） IA2022-59 |
グラフ上のランダムウォークは様々なグラフアルゴリズムに活用されており，その理解は効率的なランデブーアルゴ... [more] | IA2022-59 pp.60-63 |
| CQ | 2022-07-22 11:20 |
大阪 | 立命館いばらきフューチャープラザ カンファレンスホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］スペクトラルグラフ理論とその応用 ○作元雄輔（関西学院大） CQ2022-25 |
ネットワークを分析するために，スペクトラルグラフ理論が広く用いられている．スペクトラルグラフ理論はネットワークの構造を行... [more] | CQ2022-25 p.43 |
| CQ, CS (併催) |
2022-05-12 16:10 |
福井 | 福井 (福井県) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
なぜラプラシアン行列の小さい固有値を用いるとテンポラルネットワークの異常が検出しやすくなるのか？ ○瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2022-9 |
現実の多くのネットワークはノードやそれらの関係性が時間とともに変化するテンポラルネットワークであり，その異常を検出する技... [more] | CQ2022-9 pp.44-49 |
| CQ, CBE (併催) |
2022-01-27 16:55 |
石川 | 金沢（石川県） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
異なる遷移確率を持つ複数ランダムウォークの性質の解明に向けた実験的検討 ○辻 七海・豊田郁弥・作元雄輔・大崎博之（関西学院大） CQ2021-85 |
グラフ上のランダムウォークは様々なグラフアルゴリズムに活用されている．ランダムウォークの代表的な指標の一つである初回接触... [more] | CQ2021-85 pp.50-55 |
| CQ, CBE (併催) |
2022-01-28 12:10 |
石川 | 金沢（石川県） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ラプラシアン行列の固有値を用いた特異な脳構造を持つ被験者の検出に向けた一検討 ○大石悠貴・谷口豊明・瀬川絵里子・作元雄輔（関西学院大） CQ2021-93 |
脳の複雑な振舞いを理解するために，神経細胞の集合体を一つの要素とし，それらの間のコネクトーム(相互接続の有無や強さ)に着... [more] | CQ2021-93 pp.94-99 |
| MIKA (第三種研究会) |
2021-10-28 10:30 |
沖縄 | 沖縄県市町村自治会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］MANETの階層型ルーティングのための自律分散スペクトルクラスタリングにおけるクラスタサイズ調整法 ○松橋直希（都立大）・高野知佐（広島市大）・会田雅樹（都立大） |
MANETではスケーラブルな経路制御を行うために階層型ルーティングが必要であり，階層構造を自律的に生成するための端末の自... [more] | |
| NS | 2021-10-07 15:10 |
ONLINE | オンライン開催 | MANETの階層型ルーティングのための自律分散スペクトルクラスタリングにおけるクラスタ構造の安定条件 ○松橋直希（都立大）・高野知佐（広島市大）・会田雅樹（都立大） NS2021-72 |
MANET におけるスケーラブルな経路制御には階層型ルーティングが必要であり，それを実現するために端末の自律分散クラスタ... [more] | NS2021-72 pp.22-27 |
| CQ, MIKA (併催) |
2021-09-09 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | ラプラシアン行列の固有値を用いたテンポラルネットワークの異常検出に対する改良方法の提案 ○瀬川絵里子・谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2021-40 |
現実の多くのネットワークはノード間の関係性が時間とともに変化するテンポラルネットワークであり，テンポラルネット... [more] | CQ2021-40 pp.17-22 |
| IA | 2021-09-08 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | スペクトラルグラフ理論を用いた遷移確率と移動頻度が異なる多様な複数ランダムウォークの解析 ○辻 七海・豊田郁弥・作元雄輔・大崎博之（関西学院大） IA2021-17 |
ランダムウォークの代表的な指標の一つである初回接触時間はグラフ上の基礎的な問題であるランデブー問題と密接に関わっており，... [more] | IA2021-17 pp.14-21 |
| IN, CCS (併催) |
2021-08-05 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | オンラインソーシャルネットワークにおけるスペクトルグラフ理論に基づく分極化モデル ○木下知哉・会田雅樹（都立大） CCS2021-15 |
社会的な集団が二つ以上の集団に分かれる「分極化」と呼ばれる現象は，意見の過激化や誤情報の拡散を引き起こし，社会活動に悪影... [more] | CCS2021-15 pp.1-6 |
| PN, NS, OCS (併催) |
2021-06-25 11:10 |
ONLINE | オンライン開催 | MANETのための自律分散スペクトルクラスタリング ○松橋直希（都立大）・高野知佐（広島市大）・会田雅樹（都立大） NS2021-30 |
MANETは通信インフラに依存しない通信方式であり，大規模災害時の通信手段として期待されている．MANETではスケーラブ... [more] | NS2021-30 pp.27-32 |
| CQ, CBE (併催) |
2021-01-20 13:05 |
ONLINE | オンライン開催 | WSD(Weighted Spectral Distribution)を用いた脳ネットワーク分析手法の構築に向けた検討 ○大石悠貴・谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2020-66 |
脳の複雑な振舞いを理解するために，様々なスケール(ミクロスケール，メゾスケールおよびマクロスケール)での要素間の接続情報... [more] | CQ2020-66 pp.32-37 |
| CQ, CBE (併催) |
2021-01-21 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ポスター講演］トライアドが存在するネットワークに対する正規化ラプラシアン行列の固有値分布の普遍性に関する考察 ○谷口豊明・作元雄輔（関西学院大） CQ2020-90 |
スペクトラルグラフ理論を用いた社会ネットワーク分析を実現するために，社 会ネットワークの構造を表すランダム行列(正規化... [more] |
CQ2020-90 pp.102-103 |
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