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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 積層自己符号化器学習における種々のスパース化の適用と有効性評価および情報圧縮機構の解明 ○石川眞澄（九工大）  NC2021-49 |
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり，人が理解できないという深刻な問題点の解消のために，スパースモデ... [more] | NC2021-49 pp.17-22 |
| NC, MBE (共催) |
2019-12-06 15:40 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 積層自己符号化器における冗長表現およびブラックボックスの抑制 ○石川眞澄（九工大） MBE2019-56 NC2019-47 |
深層学習の進展はめざましく，その認識性能は人を凌駕するとも言われている．ただ，獲得される特徴量は明確でなく，深層学習の判... [more] | MBE2019-56 NC2019-47 pp.67-72 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-18 11:15 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | ニューラルネットワークによる単一試行脳波信号を用いた音声文中の統語誤り検出 ○本村駿乃介・田中宏季・中村 哲（奈良先端大） NC2019-15 IBISML2019-13 |
本研究では，文中の統語誤りを検出するため，脳波信号を用いたニューラルネットワークモデルによる手法を提案する．文の理解にお... [more] | NC2019-15 IBISML2019-13 pp.63-68(NC), pp.85-90(IBISML) |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 17:00 |
東京 | 電気通信大学 | 積層自己符号化器における人が理解できる深層学習を目指して ○石川眞澄（九工大） NC2018-62 |
深層学習の進展はめざましく，その認識性能は人を凌駕するとも言われている．ただ，獲得された特徴量は判然とせず，深層学習の判... [more] | NC2018-62 pp.99-104 |
| IN, NS (併催) |
2019-03-05 15:20 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | 深層学習に基づく自動車の半径・内角が異なるカーブ走行時における統一的な運転スキル分析 ○香川琢也・ナイワラ P. チャンドラシリ（工学院大） IN2018-151 |
自動車技術の進歩と消費者の自動車購入意欲の結果から，将来の自動車社会では自動運転車両と手動運転車両が共存することが考えら... [more] | IN2018-151 pp.403-408 |
| ICTSSL | 2017-07-14 10:00 |
香川 | 香川大学 | 積層自己符合化器を用いた深層学習に基づくカーブ走行時の運転スキルの分析 ○香川琢也・ナイワラ P. チャンドラシリ（工学院大） ICTSSL2017-24 |
自動車技術の進歩と消費者の自動車購入意欲の結果から，将来の自動車社会では自動運転車両と手動運転車両が共存することが考えら... [more] | ICTSSL2017-24 pp.39-43 |
| SR | 2017-05-25 10:40 |
東京 | 東京ビッグサイト（ワイヤレス・テクノロジー・パーク（WTP）2017 会場内） | Primary user detection in cognitive radio using spectral-correlation features and stacked denoising autoencoders based on signal classification ○Hang Liu・Xu Zhu・Takeo Fujii（UEC） SR2017-2 |
For the solution to settle problems of either spectrum scarc... [more] | SR2017-2 pp.7-11 |
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