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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
AP, WPT
(併催)
2024-01-17
15:25
新潟 新潟大学駅南キャンパスときめいと
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[依頼講演]機械学習を用いたレイトレーシングパラメータの推定手法 ~ 点群データを活用した屋内環境における一検討 ~
岩﨑 慧杉山健斗吉敷由起子構造計画研AP2023-164
レイトレーシング法を用いた電波伝搬解析は,周辺環境である3次元空間を考慮したパスの軌跡など様々な電波伝搬特性が得られるこ... [more] AP2023-164
pp.24-29
EMT, IEE-EMT
(連催)
2022-11-17
11:05
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[依頼講演]ニューラルネットワークを援用したマイクロ波フィルタ設計について
大平昌敬馬 哲旺埼玉大EMT2022-46
マイクロ波バンドパスフィルタ(BPF:Bandpass Filter)の設計の高速化のため,ニューラルネットワーク(NN... [more] EMT2022-46
pp.12-17
IN, CCS
(併催)
2022-08-05
10:30
北海道 北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スパイク間隔からの力学系再構成によるスパイク列間の因果性検出
澤田和弥東京理科大)・島田 裕埼玉大)・池口 徹東京理科大CCS2022-36
本稿では,遅延座標系による力学系再構成を応用した非線形因果性検出手法をスパイク列などの点過程に拡張した手法を提案する.観... [more] CCS2022-36
pp.48-53
EMD, WPT, EMCJ, PEM
(併催)
2022-07-15
13:50
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Prediction of E-field Distribution in Indoor Environments Using Deep Learning Technique
Liu SenOnishi TeruoTaki MasaoWatanabe SoichiNICTEMCJ2022-34
 [more] EMCJ2022-34
pp.1-5
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-27
14:25
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ニューラルアーキテクチャ探索におけるガウス過程回帰の精度向上のためのバギング手法
羽田遼音置田真生伊野文彦阪大NC2022-2 IBISML2022-2
本研究の目的は,ガウス過程回帰によるベイズ最適化を用いたNAS(Neural Architecture Search)に... [more] NC2022-2 IBISML2022-2
pp.6-13
MW 2021-12-17
11:15
神奈川 川崎市産業振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
平面BPFの高速周波数特性計算のための畳み込みオートエンコーダを用いた代理モデルの構築
柴田 蓮大平昌敬馬 哲旺埼玉大MW2021-99
最近,電磁界解析の高速化のために深層学習を用いた代理モデルが注目されている.例えば,解析対象の形状を画像として入力し,そ... [more] MW2021-99
pp.85-90
EMCJ 2015-07-09
13:50
東京 機械振興会館 A Surrogate Model Based Algorithm for Near-Field Reconstruction
Zixuan Huang電通大/UESTC)・Yoshio KamiFengchao XiaoUECEMCJ2015-37
An algorithm for the Near-Field (NF) reconstruction is inves... [more] EMCJ2015-37
pp.37-41
MI 2014-01-27
09:40
沖縄 沖縄ぶんかテンブス館 胸部4D-MR画像に基づく肺腫瘍トラッキング
伊佐周平大西 峻千葉大)・桝田喜正千葉大医学部附属病院)・羽石秀昭千葉大MI2013-92
胸部放射線治療において,呼吸性変動に対応した腫瘍位置を把握することは,重要な課題である.一般に術中に撮影されるX線透視像... [more] MI2013-92
pp.199-204
NLP 2009-05-15
14:20
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス ヒューリスティック解法を用いたサロゲートネットワークの作成について
原口雄太池口 徹埼玉大NLP2009-7
私たちの身の回りには,数多くのネットワークが存在する.
現実世界に存在するネットワークの有する複雑構造を解析し,そこに... [more]
NLP2009-7
pp.31-36
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