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 17件中 1~17件目  /   
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
11:05
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
医用画像タスクにおける数式駆動型教師あり学習の有効性について
遠藤隆斗高橋秀弥前田英作東京電機大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
11:25
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Vision Transformerの係数付き1bit化
佐藤 駿澤田 隼大村英史桂田浩一東京理科大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
17:00
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Vision Transformerを用いたSpatial Transformer Networksの有効性の検証
岩崎圭晴立命館大)・王 彧一橋大)・加藤ジェーン立命館大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
EMM 2023-03-02
13:00
長崎 福江文化会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]DM-QIMを用いたViTモデルのTransformer Encoderに対する情報埋込みの影響
福岡駿太郎今泉祥子千葉大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-03
16:20
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Collaborative Intelligence for Transformer-Based AI Systems
Monikka Roslianna BustoShohei EnomotoTakeharu EdaNTT SIC
 [more]
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2023-02-21
10:30
北海道 北海道大学 A Note on Traffic Sign Recognition Based on Vision Transformer Adapter Using Visual Feature Matching
Yaozong GanGuang LiRen TogoKeisuke MaedaTakahiro OgawaMiki HaseyamaHokkaido Univ.
 [more]
NC, NLP
(共催)
2023-01-29
15:05
北海道 公立はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
拡張畳み込み構造によるSource-Target Attentionを導入したVision Transformerが少数データから獲得する識別性能とAttention Mapの解析
志村竜希多田村克己佐村俊和山口大NLP2022-104 NC2022-88
Vision Transformer (ViT)による高い識別精度の獲得には,大規模データによる長時間の事前学習が必要と... [more] NLP2022-104 NC2022-88
pp.123-128
EMM 2023-01-26
09:30
宮城 東北大
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ViTを用いたEtC画像の分類における情報埋込みの影響
阿部晃佑今泉祥子千葉大)・貴家仁志都立大EMM2022-61
学習済みモデルの保護およびテスト画像のプライバシ保護の観点から,Vision Transformer(ViT)においては... [more] EMM2022-61
pp.1-6
SANE 2022-12-16
14:15
長崎 長崎ブリックホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Land Cover Classification for Polarimetric SAR Images Based on Vision Transformer
Hongmiao Wang・○Danwei LuTsinghua Univ.)・Junjun YinUSTB)・Jian YangTsinghua Univ.SANE2022-83
Deep learning methods have been widely studied for polarimet... [more] SANE2022-83
pp.100-104
PRMU 2022-12-16
15:10
富山 富山国際会議場
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]コサイン類似度に基づいた超球面上の注視機構とビジョントランスフォーマーへの応用
李 正大川上 玲井上中順東工大PRMU2022-52
コンピュータビジョンでのビジョントランスフォーマーの成功は,その自己注視機構の構造にあると考えられてきた. しかし,ビジ... [more] PRMU2022-52
pp.106-109
CAS, SIP, VLD, MSS
(共催)
2022-06-16
15:05
青森 八戸工業大学 1号館201室(多目的ホール)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Vision Transformerを用いた圧縮可能暗号化画像の分類
濱野元輝今泉祥子千葉大)・貴家仁志都立大CAS2022-8 VLD2022-8 SIP2022-39 MSS2022-8
本稿では,学習済みモデルの保護を考慮するとともに,圧縮可能暗号化方式であるEncryption-then-Compres... [more] CAS2022-8 VLD2022-8 SIP2022-39 MSS2022-8
pp.40-45
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2022-03-10
09:30
ONLINE オンライン開催 Vision TransformerにおけるContinual Learning
武田麻奈柳井啓司電通大PRMU2021-62
Continual Learningでは,過去に学習したタスクの知識を保持しながら,新しいデータから新しいタスクを継続的... [more] PRMU2021-62
pp.13-18
EMM 2022-03-07
16:35
ONLINE 長崎大学 文教スカイホール
(ハイブリッド開催,主:オンライン開催,副:現地開催)
特性劣化を生じさせない Vision Transformer モデルのアクセス制御
飯島諒太木下裕磨貴家仁志都立大EMM2021-104
本稿では,学習済みモデルを正規ユーザー以外に利用できないようにする新たなアクセス制御手法を提案 する.従来のアクセス制御... [more] EMM2021-104
pp.70-75
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM
(連催)
(併催) [詳細]
2021-12-01
09:20
ONLINE オンライン開催 gMLPを用いた画像認識向けDNNアクセラレータのFPGA実装
神宮司明良中原啓貴東工大VLD2021-21 ICD2021-31 DC2021-27 RECONF2021-29
Convolutionを用いない画像認識の深層学習モデルであるVision Transformerが登場してから、CNN... [more] VLD2021-21 ICD2021-31 DC2021-27 RECONF2021-29
pp.25-30
EMCJ, MW, EST
(共催)
IEE-EMC
(連催) [詳細]
2019-10-24
09:45
宮城 東北学院大学(工学部1号館3階第2会議室) 4線STPケーブルのモード多重伝送におけるトランスを用いた励振法に関する検討
佐藤匠弥松嶋 徹福本幸弘九工大EMCJ2019-37 MW2019-66 EST2019-45
現在、有線における信号伝送において対となる2 線に逆相の電圧を印加して信号伝送を行う差動伝送方式が多く用いられているが、... [more] EMCJ2019-37 MW2019-66 EST2019-45
pp.7-12
PN 2016-09-01
13:05
北海道 KKRはこだて 空間多重用波長選択スイッチアーキテクチャの検討
神野正彦森 裕香川大PN2016-15
将来の空間分割多重(SDM)技術をサポート可能な光ネットワークにおいても,波長分割多重(WDM)技術が引き続き重要な役割... [more] PN2016-15
pp.5-12
MW 2014-03-04
15:40
愛媛 愛媛大学 [特別講演]Generalized, Dual-band Wilkinson Power Divider With Parallel L, C and R Components
Xiaolong WangUniv. of Tsukuba)・Iwata SakagamiUniv. of ToyamaMW2013-206
A generalized model of a two-way dual-band Wilkinson power d... [more] MW2013-206
pp.53-58
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