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講演検索結果
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 1545件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SR 2025-01-30
10:20
香川 サンポートホール⾼松 (香川県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]IRSを活用したミリ波UAV基地局の最適化に関する検討
藤澤弓人タン ザ カンScience Tokyo
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
CQ, CBE
(併催)
2025-01-31
09:30
福岡 博多 リファレンス駅東ビル貸会議室 (福岡県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]Trustworthy Artificial Intelligence for Network Automation
Genya IshigakiSJSU
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NC, NLP
(併催)
2025-01-28
10:25
大阪 大阪大学 (大阪府) スパースバイナリーニューラルネットの周期軌道と安定性
外山涼太野中洋樹齋藤利通法政大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
NC, NLP
(併催)
2025-01-28
11:30
大阪 大阪大学 (大阪府) ヒステリシスニューラルネットによるS-P表のクラスタリング
中村成吾鯨井慎也清原一馬齋藤利通法政大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
NC, NLP
(併催)
2025-01-29
09:30
大阪 大阪大学 (大阪府) 大脳小脳連関のニューラルネットワークモデル
千葉太士郎梶本翔太郎田中宏和東京都市大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
SeMI 2025-01-23
15:30
神奈川 湯河原温泉(ホテルあかね・湯河原町商工会) (神奈川県) 製造者通信ポリシーを用いたネットワーク仮想化技術によるIoTセキュリティシステム
坂本拓馬佐藤健哉同志社大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
NS, NWS
(併催)
2025-01-23
13:50
大阪 東淀川区民会館 + オンライン開催 (大阪府, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
光波長パスルーティングをユーザ要求に応じて実行する関数型ダイクストラアルゴリズムの提案
松浦 洋越地弘順嶋田和貴松川達哉藤井隆行NTT
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
NS, RCS
(併催)
2024-12-19
18:15
北海道 函館アリーナ + オンライン開催 (北海道, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
NCR-based mmWave Mesh Networkの実機開発と設置検討について
中里 仁東大)・佐々木友基丸田一輝東京理科大)・三浦優明須藤克弥電通大)・伊丹 豪エス ビー チャーアロキア ネイサンVisbanRCS2024-190
5Gがサービス開始され,早3年ばかりが経過している.その基地局展開については,依然としてSub6が中心となっており,移動... [more] RCS2024-190
pp.86-91
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2024-12-11
- 2024-12-13
石川 金沢歌劇座 (石川県) Syntherium☆音色ネットワークの探索によるDTMにおける音色選択支援
米田美優山西良典関西大
Desktop Music(DTM)では,膨大な量の音色の中から楽曲に使用する音色を選択しなければならない.
現状のシ... [more]

HCGSYMPO
(第二種研究会)
2024-12-11
- 2024-12-13
石川 金沢歌劇座 (石川県) リズム運動の揺らぎに関わる脳ネットワーク・個人特性の解明
片桐 拓川崎真弘筑波大
本研究は、タッピング課題を用いてリズム運動の安定性と脳活動、個人特性の関連性を調査した。健康な成人を対象に、脳波解析を実... [more]
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-CGVI, IPSJ-DCC
(連催)
2024-11-30
14:40
福井 福井工業大学 福井キャンパス (福井県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
認識と再構成における敵対的画像の特徴量分析
前田拓海高志高)・熊野創一郎山﨑俊彦東大PRMU2024-28
画像認識タスクとオートエンコーダーによる再構成タスクにおける特徴量は,相異なることが知られている.だが,敵対的画像から得... [more] PRMU2024-28
pp.101-104
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2024-11-26
10:45
北海道 室ガス文化センター 大会議室 (北海道) 入出力データ集合を用いたブーリアンネットワークの再構成について
陳 暁牛津小林孝一山下 裕北大CAS2024-62 MSS2024-27
本論文では,入出力データ集合からブーリアンネットワークを再構成する方法を提案する.ブーリアンネットワークとは,ブール関数... [more] CAS2024-62 MSS2024-27
pp.1-3
EMT, IEE-EMT
(連催)
2024-11-27
10:50
静岡 グランシップ/静岡県コンベンションアーツセンター (静岡県) [依頼講演]散乱波からの誘電体柱の再構成への物理法則に基づくニューラルネットワークの適用の試み
石田健一松岡剛志九州産大EMT2024-71
測定散乱波から誘電体を再構成する逆散乱問題は,測定散乱波と計算散乱波の差に関する目的関数の最小点を探索する最適化問題に帰... [more] EMT2024-71
pp.66-71
SITE, LOIS, ISEC
(共催)
2024-11-15
13:05
福岡 福岡県福岡市・南近代ビル会議室7F3号室 (福岡県) 軽量暗号Midoriに対するニューラルネットワークを用いた平文予測の一考察
古津瑛喜荒木俊輔九工大ISEC2024-81 SITE2024-78 LOIS2024-45
Midoriは低消費電力を指向して開発された軽量暗号である.
現在まで多くの解析論文が発表されており,Midoriに対... [more]
ISEC2024-81 SITE2024-78 LOIS2024-45
pp.126-133
CCS 2024-11-13
10:25
宮城 東北大学 青葉山キャンパス (宮城県) ヒステリシスニューラルネットの共存平衡点の解析
鯨井慎也齋藤利通法政大CCS2024-51
ヒステリシスニューラルネットの共存平衡点の安定性について考察する.このニューラルネットは簡素な連続時間再帰型ニューラルネ... [more] CCS2024-51
pp.47-50
CCS 2024-11-13
10:50
宮城 東北大学 青葉山キャンパス (宮城県) スパースバイナリーニューラルネットの周期軌道の解析
野中洋樹齋藤利通法政大CCS2024-52
シグナム活性化関数と2値結合パラメータによって特徴づけられる簡素なリカレントニューラルネットワークであるスパースバイナリ... [more] CCS2024-52
pp.51-54
VLD, DC, RECONF, ICD
(共催)
IPSJ-SLDM
(連催) [詳細]
2024-11-12
14:30
大分 コンパルホール(大分) (大分県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
SNNにおける可変タイムステップを適用した効率的な推論手法
渡邉直弥武内良典近畿大VLD2024-29 ICD2024-47 DC2024-51 RECONF2024-59
人工知能は現在,私生活やビジネスにおいて幅広く普及しており,その活用には膨大な計算量を伴う学習が必要である.通常,学習は... [more] VLD2024-29 ICD2024-47 DC2024-51 RECONF2024-59
pp.14-19
MIKA
(第三種研究会)
2024-10-28
15:40
岡山 岡山コンベンションセンター (岡山県) [ポスター講演]無線マルチホップネットワークの車への応用に関する検討 ~ ユーザ移動制御によるネットワークスループット最大化 ~
牧戸知史豊田中研)・村瀬 勉名大
無線マルチホップネットワークの車への応用について検討する。車をネットワークにつなげるためにはセルラー系の通信よりも、IE... [more]
OPE, LQE, OCS
(共催)
2024-10-17
11:15
山口 KDDIホール (山口県) スパイキング光ニューロン素子の構築に向けた強磁性材料CoFeBを用いた漏れ積分発火モデルの実証
高木 岳庄司雄哉東工大OCS2024-27 OPE2024-80 LQE2024-27
AIモデルが飛躍的な進化を遂げる昨今において,従来の電子アクセラレータに代わる次世代のハードウェアとして光アクセラレータ... [more] OCS2024-27 OPE2024-80 LQE2024-27
pp.18-23
SIS, ITE-BCT
(連催)
2024-10-03
16:40
北海道 北星学園大学 (北海道, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]ニアデータAIプロセッサとハードウェア・ソフトウェア協調設計
安藤洸太北大SIS2024-22
AI応用技術が広く普及しているが,依然としてその主力はクラウド計算である.ニューラルネットワークを活用するAI処理は本質... [more] SIS2024-22
p.36
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