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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ICSS, IPSJ-SPT (連催) |
2024-03-22 11:20 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学(OIST) OISTカンファレンスセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
AIモデルの説明可能性LIMEとShapley値からの属性推定リスクの評価 ○當麻僚太郎・菊池浩明（明大）  ICSS2023-88 |
機械学習モデルの公平性や学習の透明性を保証し，ユーザに納得感を与えるために機械学習モデルの出力を説明する説明可能性技術が... [more] | ICSS2023-88 pp.137-144 |
| CQ | 2023-07-13 10:50 |
北海道 | 北海道立道民活動センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］認知心理学の観点における人間と自律型人工物とのインタラクション ○前東晃礼（静岡大） CQ2023-21 |
本稿では，人間とAIとのインタラクションで形成される信頼と信頼校正を促すデザインに関する関連研究の内容を示し，著者が行っ... [more] | CQ2023-21 pp.71-73 |
| MI | 2023-03-07 08:56 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］3D-CNNを用いたCOVID-19診断システムの開発 ○張 維倫・飛塚丈輝・正木達也・北畠直人・花崎和寿・永岡 隆（近畿大） MI2022-103 |
CTデータを用いた多くのCOVID-19診断システムが報告されているが，2次元断層像を入力対象としたシステムが多い．CT... [more] | MI2022-103 pp.129-130 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:10 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
場面のラベル付けとXAIによるCM好感度の分析 ○福寄幹太・松井くにお（金沢工大）・辰元 晃（東京企画） PRMU2022-116 IBISML2022-123 |
テレビを通じて企業やその商品を宣伝するCMは，毎年6兆円という多額の費用が投じられて制作される．しかし，どのようなCMで... [more] | PRMU2022-116 IBISML2022-123 pp.305-310 |
| KBSE, SWIM (共催) |
2022-05-20 15:00 |
東京 | 機械振興会館 6階6-67会議室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
XAIを用いた自己適応異常検知手法の実用化に向けて ○角田詩門・中川博之・土屋達弘（阪大） KBSE2022-3 SWIM2022-3 |
本研究では，自己適応異常検知手法の性能向上にXAIを活用することを検討する．具体的な手法として，Ming-Chang L... [more] | KBSE2022-3 SWIM2022-3 pp.13-18 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2021-10-08 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［チュートリアル講演］説明可能AI技術のこれまでとこれから ○亀谷由隆（名城大） SIS2021-17 |
現在注目される人工知能技術は高い予測性能を持つ機械学習モデルが主体となっており，これらのモデルを健康や財産に関わる分野へ... [more] | SIS2021-17 pp.36-41 |
| PRMU | 2020-12-18 17:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ノイズ付加に伴う貢献度パターン変動に基づく領域抽出AIの特性評価手法 ○森 靖英・浜 直史・恵木正史（日立） PRMU2020-67 |
機械学習を用いた画像認識AIは，一般にその処理がブラックボックス化されており，運用においては動作特性の把握が課題となって... [more] | PRMU2020-67 pp.166-171 |
| IBISML | 2020-10-22 14:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習における不適切なコンセプトによる説明の抑制 ○宗政友洋（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2020-32 |
人間が直感的に理解できる概念 (concept) を用いた説明法である TCAV は，concept に基づく post... [more] | IBISML2020-32 pp.61-68 |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-29 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層学習をインスタンスセグメンテーションに適用した際の予測品質が劣化する原因を解析する手法 ○久保田智規・中尾鷹詔・加藤正文・吉田英司・三好秀誠（富士通研） SIP2020-14 BioX2020-14 IE2020-14 MI2020-14 |
本稿では，深層学習によるインスタンスセグメンテーションにおいて予測精度が劣化する原因の解析手法を提案する．筆者らは，以前... [more] | SIP2020-14 BioX2020-14 IE2020-14 MI2020-14 pp.67-72 |
| IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2020-03-06 14:50 |
福岡 | 九州工業大学 戸畑キャンパス （開催中止，技報発行あり） |
深層学習を用いた映像解析のための高圧縮な動画像符号化手法 ○久保田智規・中尾鷹詔・吉田英司（富士通研） IMQ2019-39 IE2019-121 MVE2019-60 |
本稿では，深層学習を用いた映像解析のための高圧縮な動画像符号化手法を提案する．本手法では，符号化による画像の劣化がどの適... [more] | IMQ2019-39 IE2019-121 MVE2019-60 pp.121-126 |
| AI | 2019-11-28 13:05 |
福岡 | 九州大学 伊都キャンパス | ディープラーニングによる物体検出において正しく検出できない原因を解析する手法の提案 ○久保田智規・中尾鷹詔・吉田英司（富士通研） AI2019-30 |
本稿では，ディープラーニングによる物体検出において物体を正しく検出できない/検出精度が劣化する原因の解析手法を提案する．... [more] | AI2019-30 pp.1-6 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 13:40 |
岡山 | 岡山大学 | CNNを用いた物体認識における誤認識の原因を可視化する一手法 ○久保田智規（富士通研）・村田康之（富士通ソフトウェアテクノロジーズ）・上原義文・中川 章（富士通研） PRMU2019-25 MI2019-44 |
本稿では，CNNを用いた物体認識における誤認識の原因を可視化する手法を提案する．本手法によって，誤認識画像において正解ク... [more] | PRMU2019-25 MI2019-44 pp.99-104 |
| PRMU, BioX (共催) |
2019-03-17 14:45 |
東京 | 電気通信大学 | AIの予測結果に対する納得感を高める予測根拠解釈支援技術の提案 ○横井直明・恵木正史（日立） BioX2018-39 PRMU2018-143 |
AIの社会浸透が進む中，ブラックボックス化したAIを信頼して業務活用することへの不安が高まっている。これに対し，AIの予... [more] | BioX2018-39 PRMU2018-143 pp.61-66 |
| EA, US (併催) |
2006-01-27 10:30 |
京都 | 同志社大学 今出川キャンパス | マルチチャネル音場再現における逆フィルタの最小誤差緩和アルゴリズム ○開原雄介・宮部滋樹・猿渡 洋・鹿野清宏（奈良先端大）・立蔵洋介（静岡大） |
本報告では，マルチチャネル音場再現のための逆フィルタを誤差を最小に保ち ながら緩和する適応的アルゴリズムを提案する．従... [more] |
EA2005-97 pp.7-12 |
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