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 48件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2024-03-22
14:55
沖縄 沖縄科学技術大学院大学(OIST) OISTカンファレンスセンター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
レーザ照射を利用した欠損付き摂動を用いた敵対的サンプル
小菅大輔渡部颯斗眞鍋泰河高山佳久大東俊博東海大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
RCC, ISEC, IT, WBS
(共催)
2024-03-14
10:20
大阪 大阪大学吹田キャンパス データ拡張による画像化されたマルウェアの分類精度向上
横堀 薫谷岡広樹佐野雅彦松浦健二上田哲史徳島大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
09:12
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
人間と機械学習モデルの両者をだますAdversarial Exampleの作成方法
藤森 洸早大)・芝原俊樹NTT)・千葉大紀NTTセキュリティ)・秋山満昭NTT)・内田真人早大PRMU2023-65
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] PRMU2023-65
pp.82-87
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催
2024-03-04
09:36
広島 広島大学 東広島キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
色情報の加工によるAdversarial Exampleの無効化
添田 遼内田真人早大PRMU2023-67
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] PRMU2023-67
pp.94-99
VLD, HWS, ICD
(共催)
2024-03-02
09:20
沖縄 沖縄県男女共同参画センター【てぃるる】会議室1・2・3
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
AIハードウェアに対するAdversarial Examplesの対策手法とその評価
濵口晃輔竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大VLD2023-134 HWS2023-94 ICD2023-123
IoTデバイスなどのハードウェアに人工知能(AI)を搭載したAIハードウェア(エッジAI)の需要が高まっている.特に,エ... [more] VLD2023-134 HWS2023-94 ICD2023-123
pp.184-189
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2024-02-19
10:45
北海道 北海道大学 輝度補正を用いたAdversarial Examplesの対策手法
東條巧弥熊谷 瞭竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大ITS2023-47 IE2023-36
近年,深層学習AIを用いた画像分類は車載AIなどに用いられ,その精度や応答速度が重要となっている.日本でも福井県で自動運... [more] ITS2023-47 IE2023-36
pp.7-12
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2024-02-19
11:00
北海道 北海道大学 継続学習における敵対的頑健性の向上
向井皇喜熊野創一郎東大)・Nicolas MichelUGE/CNRS/LIGM)・Ling Xiao山崎俊彦東大ITS2023-48 IE2023-37
継続的に新しいタスクを学習していく継続学習では破滅的忘却を防ぐことが重要であるが,画像分類において脅威となっている敵対的... [more] ITS2023-48 IE2023-37
pp.13-18
SIP, IT, RCS
(共催)
2024-01-19
13:30
宮城 東北大学 青葉記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策
栗林 稔東北大IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242
深層学習技術を用いた識別モデルに対して,人の知覚できないほどの僅かなノイズを加えることで,誤った認識結果を引き起こさせる... [more] IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242
p.204
MIKA
(第三種研究会)
2023-10-11
14:30
沖縄 沖縄県市町村自治会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ポスター講演]深層フィッシング検知におけるAdversarial Examplesを用いたポイズニング攻撃の検出
西浦幸来木村共孝程 俊同志社大
近年,オンラインサービスの普及に伴い,利便性が大きく向上している一方で,フィッシング詐欺による被害が急増している.フィッ... [more]
NS, IN, CS, NV
(併催)
2023-09-08
09:00
宮城 東北大学 電気通信研究所
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Demonstrating Data Poisoning Attacks on Machine Learning Models with Multi-Sensor Inputs
Shyam MaisuriaYuichi OhsitaMasayuki MurataOsaka Univ.IN2023-31
 [more] IN2023-31
pp.8-13
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2023-03-13
14:20
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
敵対的攻撃手法の動的解析
五島健太朗JPNIC)・内田真人早大ICSS2022-52
本研究では,機械学習における重大な脆弱性として指摘されている敵対的攻撃に対する防御の第一歩とし
て,実際に攻撃手法を「... [more]
ICSS2022-52
pp.25-30
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2023-03-02
11:40
北海道 はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
データ多様体の埋め込み幾何学に基づく新しい敵対攻撃法の提案
森田匡博田崎 元趙 晋輝中大PRMU2022-84 IBISML2022-91
深層学習を利用した画像認識などでは,人間が知覚できないほど小さな摂動を加えて生成される敵対的サンプルによって,誤分類を引... [more] PRMU2022-84 IBISML2022-91
pp.140-145
SIS 2023-03-02
13:30
千葉 千葉工業大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
敵対的摂動を用いた電子透かしの一手法
高野 晟・○棟安実治吉田 壮関西大SIS2022-43
近年,CNN(Convolutional Neural Network)の性能が大きく向上しており,物体検出や画像分類な... [more] SIS2022-43
pp.15-20
IE, ITS
(共催)
ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2023-02-22
10:15
北海道 北海道大学 画像の標的クラスに対する勾配情報を利用した敵対的サンプルの生成手法
熊谷 瞭竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大ITS2022-61 IE2022-78
深層ニューラルネットワークを利用したAIシステムが社会のさまざまな場所で活用されている中で,その脆弱性が指摘されている.... [more] ITS2022-61 IE2022-78
pp.107-111
HWS, ICD
(共催)
2022-10-25
13:50
滋賀 立命館びわこくさつキャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
イメージセンサインターフェースへのフォルト攻撃によるAdversarial Examples攻撃の検討
大山達哉吉田康太大倉俊介藤野 毅立命館大HWS2022-36 ICD2022-28
DNNを用いた画像分類システムへの攻撃として,画像に摂動を加えることで誤分類を引き起こす Adversarial Exa... [more] HWS2022-36 ICD2022-28
pp.35-40
SIP 2022-08-26
14:26
沖縄 大濱信泉記念館(石垣島)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
説明可能AIを用いたAdversarial Examplesの生成手法およびその評価
熊谷 瞭竹本 修野崎佑典吉川雅弥名城大SIP2022-72
AI技術の進歩により,AIの決定に対する説明責任がより重要になっている.説明可能AI(XAI)は,説明責任を果たすための... [more] SIP2022-72
pp.115-120
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
(連催) [詳細]
2022-06-27
15:30
沖縄 琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Evaluating and Enhancing Reliabilities of AI-Powered Tools -- Adversarial Robustness --
Jingfeng ZhangRIKEN-AIPNC2022-4 IBISML2022-4
標準学習(ST)により学習させたモデルを導入すると、自然なテストデータに対してはうまく機能する。しかし、これらのモデルは... [more] NC2022-4 IBISML2022-4
pp.20-46
IA, ICSS
(共催)
2022-06-24
10:25
長崎 長崎県立大学シーボルト校
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
敵対的サンプルを用いた心電図に対する物理攻撃手法の評価
小野大河早大)・菅原 健電通大)・佐久間 淳筑波大/理研)・森 達哉早大/理研/NICTIA2022-11 ICSS2022-11
本研究は深層学習を用いた自動医療診断システムに対する敵対的攻撃の概念実証を狙いとする.
具体的には心電図を入力値として... [more]
IA2022-11 ICSS2022-11
pp.61-66
CAS, SIP, VLD, MSS
(共催)
2022-06-16
14:40
青森 八戸工業大学 1号館201室(多目的ホール)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
秘密鍵を用いた画像分類器のAutoAttackに対する頑健性評価
田中美貴エイプリルピョン マウンマウン都立大)・越前 功NII)・貴家仁志都立大CAS2022-7 VLD2022-7 SIP2022-38 MSS2022-7
深層学習モデルの予測結果を不正に操作する敵対的事例攻撃に対する対策が,急務の課題となっている.本稿では,先に提案した秘密... [more] CAS2022-7 VLD2022-7 SIP2022-38 MSS2022-7
pp.34-39
SeMI, IPSJ-DPS, IPSJ-MBL, IPSJ-ITS
(連催)
2022-05-26
10:03
沖縄 北谷町商工会ホール
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
深層学習深度推定モデルへの敵対的攻撃を用いたディスプレイ-カメラ可視光通信方式の初期検討
イ チャンソク岡田 啓名大)・和田忠浩静岡大)・ベンナイラ シャドリア片山正昭名大SeMI2022-2
本研究ではディスプレイ-カメラ間の可視光通信に深層学習CNN深度推定モデルへの敵対的攻撃を用いる通信方式を検討している.... [more] SeMI2022-2
pp.5-10
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