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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP 2013-05-27
16:15
福岡 福岡大学 中央図書館 多目的ホール IC-PCNNによる画像特徴量抽出法の検討
石田祐大黒川弘章東京工科大NLP2013-15
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)はパルス型ニューロンによって構成されるニューラルネッ... [more] NLP2013-15
pp.33-37
NLP 2013-03-14
16:05
千葉 千葉大学 西千葉キャンパス 3つのスパイキングニューロンによるリング結合時のダイナミクスについて
柴田 翔松岡祐介米子高専NLP2012-157
本稿では3つのスパイキングニューロンによるパルス結合系を考察する。同ニューロンのダイナミクスは自己発火と強制発火を繰り返... [more] NLP2012-157
pp.67-72
NC 2012-10-05
15:45
福岡 九州工業大学 生命体工学研究科 LSI実装に向けたパルス結合位相振動子系に基づくスパイクベース演算
松坂建治田中秀樹大久保 悟東原 敬森江 隆九工大NC2012-58
脳の情報処理様式にヒントを得た知的情報処理システムを実現するために、非同期スパイクパルスにより連続時間で非線形なダイナミ... [more] NC2012-58
pp.127-132
NLP, CAS
(共催)
2012-09-20
14:55
高知 高知県立大学 永国寺キャンパス 3つのスパイキングニューロンによるパルス結合系の基本ダイナミクス
柴田 翔松岡祐介米子高専CAS2012-35 NLP2012-61
本稿では3つのスパイキングニューロンの結合系について提案をする。ニューロンの状態は積分-発火のダイナミクスをくり返しスパ... [more] CAS2012-35 NLP2012-61
pp.31-36
NLP, CAS
(共催)
2012-09-21
09:55
高知 高知県立大学 永国寺キャンパス Pulse Coupled Neural Networkを用いた画像内容検索における計算量の最適化
石田祐大黒川弘章東京工科大CAS2012-39 NLP2012-65
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)は,パルス型ニューロンによって構成されるニューラルネ... [more] CAS2012-39 NLP2012-65
pp.49-54
MBE, NC
(併催)
2012-03-14
15:00
東京 玉川大学 離散型振動発火ニューロンを用いた無線センサネットワークにおける情報収集機構
桜井怜奈中野秀洋宮内 新東京都市大NC2011-138
本稿では,離散振動発火ニューロン(DVFN) とそのパルス結合ニューラルネットワーク(PCNN) を紹介する.単体のDV... [more] NC2011-138
pp.99-103
NLP 2011-07-01
10:00
北海道 斜里町公民館ゆめホール知床 Pulse Coupled Neural Networkの時系列発火特性を利用した画像マッチング
米川雅人黒川弘章東京工科大NLP2011-38
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)を用いてパターンを識別する画像認識が提案されている.... [more] NLP2011-38
pp.77-82
NLP, CAS
(共催)
2010-08-03
10:30
徳島 鳴門教育大学 離散時間ニューロンの3個結合系にみられる振動応答の分岐
藤原政良武藏美緒藤本憲市吉永哲哉徳島大CAS2010-56 NLP2010-72
離散時間結合系にみられる振動応答の同期現象を解析し,動的画像領域分割の設計に応用する研究を行っている.本報告では,連結領... [more] CAS2010-56 NLP2010-72
pp.123-128
NLP, CAS
(共催)
2010-08-03
14:10
徳島 鳴門教育大学 Pulse Coupled Neural Networkを用いた画像認識のための結合荷重行列の最適化
米川雅人黒川弘章東京工科大CAS2010-61 NLP2010-77
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)は視覚野の神経細胞の同期発火を再現できるモデルである... [more] CAS2010-61 NLP2010-77
pp.153-158
NC, NLP, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2010-06-18
16:50
沖縄 琉球大学50周年記念館 Inhibitory Connected Pulse Coupled Neural Networkの同期発火集団の形成における抑制性結合の影響
吉原正裕米川雅人・○黒川弘章東京工科大NLP2010-13 NC2010-13
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)は視覚野のモデルとして提案されたモデルであり, 画像... [more] NLP2010-13 NC2010-13
pp.81-86
NC, NLP, IPSJ-BIO
(連催)
(連催) [詳細]
2010-06-19
13:00
沖縄 琉球大学50周年記念館 環状構造を有するカオスニューロン結合系における同期現象の解析
眞貝剛史安達雅春東京電機大NLP2010-14 NC2010-14
結合振動子系において,その各々の振動子に,単体でカオス振動を呈するカオス振動子を配置した系で同期現象が生じることが知られ... [more] NLP2010-14 NC2010-14
pp.127-130
NLP 2009-08-04
10:20
高知 ヨンデンプラザ中村(高知県中村市) 離散時間力学系を用いた白黒濃淡画像のマルチスケール化とその動的画像領域分割
藤本憲市武藏美緒吉永哲哉徳島大NLP2009-53
著者らが提案している離散時間カオス・ニューロン結合系は,近傍カオス・ニューロン間の結合強度を適切に設定することで2値画像... [more] NLP2009-53
pp.49-52
NLP 2009-08-04
13:00
高知 ヨンデンプラザ中村(高知県中村市) 離散時間カオス・ニューラルネットワークにみられる振動応答の分岐と引力圏
武藏美緒藤本憲市吉永哲哉徳島大NLP2009-56
筆者らは,高次数周期の振動応答を発生させることのできる離散時間カオス・ニューロンと1個の大域的抑制性素子で構成されるカオ... [more] NLP2009-56
pp.65-70
NLP 2009-02-28
15:35
神奈川 法政大学梶野町校舎西館W203教室 Pulse Coupled Neural Networkを用いた画像セグメンテーションにおけるパラメータ調整の自動化
米川雅人黒川弘章東京工科大NLP2008-146
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)は猫の視覚野に見られる神経細胞の同期発火現象を再現す... [more] NLP2008-146
pp.83-88
NLP 2008-07-31
13:35
高知 高知工業高等専門学校 高次数周期の振動応答を発生する離散時間カオス・ニューロン結合系の分岐(II)
武藏美緒藤本憲市吉永哲哉徳島大NLP2008-24
筆者等は以前に,振動的応答を発生させることのできる離散時間ニューロン結合系モデルを提案し,恒等なニューロン結合系にみられ... [more] NLP2008-24
pp.27-31
CAS, NLP
(共催)
2007-10-18
09:20
東京 武蔵工業大学 三角波ベース信号を有する分岐ニューロンの同期現象
大谷利光斎藤利通法政大CAS2007-35 NLP2007-63
相互にパルス結合された分岐ニューロンは様々な現象を呈する。
ベース信号に三角波を用いることで、分岐ニューロン単体のダイ... [more]
CAS2007-35 NLP2007-63
pp.5-8
CAS, NLP
(共催)
2007-10-19
09:00
東京 武蔵工業大学 高次数周期の振動応答を発生する離散時間カオス・ニューロン結合系の分岐
武藏美緒藤本憲市吉永哲哉徳島大CAS2007-52 NLP2007-80
離散時間ニューロン結合系において,周期の次数が高い周期点(または非周期点)による振動的な応答を発生できる力学系モデルを提... [more] CAS2007-52 NLP2007-80
pp.1-6
NLP 2007-04-25
13:00
長野 上智大学軽井沢セミナーハウス 多次元スパイク系列からのニューラルネットワーク構造の推定
芦澤 徹原木大典池口 徹埼玉大NLP2007-2
ニューラルシステムにおいて, システムの構成要素であるニューロンは互いに影響を及ぼし合い,
複雑な 振る舞いをする.... [more]
NLP2007-2
pp.7-11
NLP 2006-11-13
12:30
岡山 岡山県立大学 ディジタルスパイキングニューロンに基づくUWB用符号生成へのアプローチ
加部孝洋鳥飼弘幸斎藤利通法政大
本稿ではディジタルスパイクニューロンを用いたパルス結合ネットワークとその基本的な動作について考察する。このニューロンは2... [more] NLP2006-65
pp.1-5
NC 2006-11-11
14:15
佐賀 佐賀大学 区分線形ベース信号を有する人工ニューロンの分岐現象
大谷利光斎藤利通鳥飼弘幸法政大
区分線形ベース信号を有する分岐ニューロンの動作を考察する。
単体のニューロンの動作は1次元パルス位置マップによって記述... [more]
NC2006-68
pp.35-39
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