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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI (連催) |
2023-11-17 14:40 |
鳥取 | 鳥取県立生涯学習センター（県民ふれあい会館） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法 ○須山未侑羅・坂野 鋭（島根大）  PRMU2023-34 |
本研究では, 高次元データを人間が理解可能な2,3 次元に圧縮するための非線形次元圧法,Isomap の近傍パラメータの... [more] | PRMU2023-34 pp.103-106 |
| DE | 2023-06-16 08:50 |
東京 | 武蔵野大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
利上げによる米国企業時価総額への影響分析 ～ Amplitude-based clusteringによる時系列分析 ～ ○高畠早紀・白田由香利（学習院大） DE2023-1 |
米国FRB(Federal Reserve Board)がインフレを抑制するため，短期金利であるFFレート(Federa... [more] | DE2023-1 pp.1-6 |
| CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 13:55 |
東京 | 東京都市大学 世田谷キャンパス | 機械学習を用いた声帯と仮声帯の振動データ解析 ○井上拓海・塩澤航太・徳田 功（立命館大） NLP2023-24 CCS2023-12 |
実世界における非線形現象の1つとして, 人間や動物の発声の音源である声帯振動が挙げられる. 人間の場合, 声帯は上部に位... [more] | NLP2023-24 CCS2023-12 pp.49-52 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-15 14:20 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
簡素な区分線形回路のパレートフロントに基づくパラメータ次元圧縮 ○沼田龍之介・齋藤利通（法政大） MSS2022-72 NLP2022-117 |
本論文では, スイッチング電源コンバータのパラメータ次元圧縮について考察する.回路の性能を特徴づけるため, 2目的最適化... [more] | MSS2022-72 NLP2022-117 pp.53-57 |
| HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 14:15 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［記念講演］DependableHD: A Hyperdimensional Learning Framework for Edge-oriented Voltage-scaled Circuits [Memorial lecture] ○Dehua Liang（Osaka Univ.）・Hiromitsu Awano（Kyoto Univ.）・Noriyuki Miura・Jun Shiomi（Osaka Univ.） VLD2022-93 HWS2022-64 |
Voltage scaling is a promising approach for energy efficienc... [more] | VLD2022-93 HWS2022-64 p.111 |
| NLP | 2022-11-24 10:20 |
滋賀 | 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Echo State Networkと次元削減による声帯振動動画の生成 ○野口十夢・塩澤航太・徳田 功（立命館大） NLP2022-56 |
動画データは，物体のダイナミクスを捉えるための有効な手段の一つである．しかし，実際にダイナミクスを支配する次元は，動画デ... [more] | NLP2022-56 pp.1-4 |
| SIP | 2022-08-26 10:48 |
沖縄 | 大濱信泉記念館（石垣島） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
アレー信号処理のための瞬時線形次元削減 ○植野夏樹・小野順貴（都立大） SIP2022-65 |
センサアレーで観測された時系列信号に対する線形次元削減の技術は，特に限られた計算資源を用いたリアルタイムシステムにおいて... [more] | SIP2022-65 pp.81-85 |
| VLD, HWS (共催) [詳細] |
2022-03-07 13:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［記念講演］DistriHD: A Memory Efficient Distributed Binary Hyperdimensional Computing Architecture for Image Classification ○Dehua Liang・Jun Shiomi・Noriyuki Miura（Osaka Univ.）・Hiromitsu Awano（Kyoto Univ.） VLD2021-84 HWS2021-61 |
[more] | VLD2021-84 HWS2021-61 p.44 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 10:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 強化学習における報酬志向な環境推定 ○高橋春輝（工学院大）・深井朋樹（沖縄科技大）・酒井 裕（玉川大）・竹川高志（工学院大） NC2021-42 |
ディープニューラルネットワークの発展によりさまざまな強化学習問題において人間を超えるパフォーマ ンスの達成が可能になって... [more] | NC2021-42 pp.49-54 |
| IT | 2021-07-09 14:30 |
ONLINE | オンライン開催 | 多変量ガウスベクトル再現のための次元削減行列の構成 ○横山健人・和田山 正・高邉賢史（名工大） IT2021-26 |
圧縮センシングでは, 線形観測信号$¥bm{y} = ¥bm{Ax} + ¥bm{n} ¥in ¥mathbb{R}^m... [more] | IT2021-26 pp.63-68 |
| NS, RCS (併催) |
2020-12-18 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | ［依頼講演］多次元・高多値信号検出のためのビーム-アンテナ領域階層型信念伝搬法に関する一検討 ○高橋拓海（阪大）・衣斐信介（同志社大）・三瓶政一（阪大） NS2020-102 RCS2020-149 |
本稿では，低処理量かつ高精度な大規模マルチユーザMIMO (Multi-Input Multi-Output) 検出のた... [more] | NS2020-102 RCS2020-149 pp.79-84 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2020-12-15 - 2020-12-17 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模アンケート回答データに対する特異的回答者の検出に関する一検討 ○高橋宏侑・亀山 渉・菅沼 睦（早大） |
様々な質問項目を設けて消費者に回答してもらうアンケートでは，多くの回答者とは異なる，少数の特異的な回答をした者がいる可能... [more] | |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | バイナリーニューラルネットに基づくバイナリーデータの分類 ○阪 健人・外川智之・齋藤利通（法政大） NC2020-8 |
バイナリーニューラルネットの新しい応用であるバイナリーデータのクラスタリングについて考察する．同ネットは，シグナム活性化... [more] | NC2020-8 pp.1-4 |
| SIS, ITE-BCT (連催) |
2020-10-01 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 画像の視覚情報保護を考慮した機械学習のための線形次元削減法の評価 ○北山昌希・小野順貴・貴家仁志（都立大） SIS2020-13 |
本稿では，次元削減された画像から原画像の視覚情報を推定する際の困難さの観点から，線形次元削減法を評価する． 機械学習に... [more] |
SIS2020-13 pp.17-22 |
| CQ | 2020-07-16 16:25 |
ONLINE | オンライン開催 | ［チュートリアル招待講演］アプリケーションや通信を考慮した電子ホログラフィの高速計算技術 ○西辻 崇（都立大） CQ2020-27 |
生理的に最も自然な3次元映像を実現できることから究極とも表現される電子ホログラフィにおいて，映像再生に必要な計算量の大き... [more] | CQ2020-27 pp.27-32 |
| HIP, HCS (共催) HI-SIGCE (連催) [詳細] |
2020-05-14 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | リーマン空間の有効次元の定義と高次元リーマン計量の推定法及び表情空間の次元推定 神藤真沙志・○趙 晋輝（中大） HCS2020-2 HIP2020-2 |
表情空間など心理物理空間の次元は高いと考えられているため，次元削減が重要な課題である． 現在では，次元削減を行うために... [more] |
HCS2020-2 HIP2020-2 pp.7-12 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-02 10:35 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
機械学習における乗算を用いない次元削減 ○小野順貴（首都大東京） EA2019-104 SIP2019-106 SP2019-53 |
本研究では，機械学習において，乗算を用いず，要素を選択するのみで次元削減を行う手法を提案する。機械学習における次元削減は... [more] | EA2019-104 SIP2019-106 SP2019-53 pp.21-26 |
| SIS | 2019-12-12 14:35 |
岡山 | 岡山理科大学 | 視覚情報保護を考慮した機械学習のためのランダムサンプリング次元削減法 ○河村綾菜・飯田健太・貴家仁志（首都大東京） SIS2019-26 |
本稿では，視覚情報保護を考慮した機械学習のための，ランダムサンプリング次元削減法を提案する．近年，クラウドサービスを利用... [more] | SIS2019-26 pp.17-21 |
| SIS | 2019-12-12 16:55 |
岡山 | 岡山理科大学 | ［フェロー記念講演］適応信号処理と画像処理，線形か非線形か ○棟安実治（関西大） SIS2019-30 |
画像は局所的な性質が強いため，その性質に応じた処理が必要となる．そのため，適応処理の適用が有効と考えられるが問題点も多い... [more] | SIS2019-30 p.37 |
| ISEC, SITE, LOIS (共催) |
2019-11-02 15:00 |
大阪 | 大阪大学 吹田キャンパス | 機械学習ベースのマルウェア検知モデルに対するロバスト性の考察 ○鄭 万嘉（筑波大）・面 和成（筑波大/NICT） ISEC2019-83 SITE2019-77 LOIS2019-42 |
2020年東京オリンピックが近づいている中，日本が攻撃者にサイバー攻撃対象として狙われる可能性が一段と高まっている．サイ... [more] | ISEC2019-83 SITE2019-77 LOIS2019-42 pp.133-140 |
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