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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: 最近10年)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (共催) DE (連催) [詳細] |
2024-09-12 09:25 |
兵庫 | 淡路夢舞台 (兵庫県) | 体系的推論における言語モデルの内部挙動の分析 ○井上綾介・宮森 恒（京都産大）  DE2024-6 |
近年, 言語モデルは人間のような流暢な言語生成能力を示している一方で, 論理的な推論に関しては依然として未知の問題に汎化... [more] | DE2024-6 pp.13-18 |
| RCS | 2021-06-24 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | リカレントニューラルネットワークを用いたGNSSによる位置推定に関する一検討 ○西岡航平・衣斐信介（同志社大）・高橋拓海（阪大）・岩井誠人（同志社大） RCS2021-53 |
GNSS (Global Navigation Satellite System) による位置推定法の一つに非線形連立方... [more] | RCS2021-53 pp.145-150 |
| WIT, HI-SIGACI (連催) |
2020-12-10 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 (オンライン) | デジタル画像を用いた高齢者の姿勢測定法の一般化に関する一考察 ○肥田光正（九工大）・今岡真和・中村美砂・中尾英俊・今井亮太・田崎史江・南 成吾（河リハ大）・北川広大・岡松将吾（九工大）・大西忠輔（城西国際大）・和田親宗（九工大） WIT2020-17 |
本研究では，専門家や高価な機器を必要としない高齢者の円背姿勢計測法を開発することを目指している．これまで我々は，デジタル... [more] | WIT2020-17 pp.1-4 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 13:00 |
東京 | 電気通信大学 (東京都) （開催中止，技報発行あり） |
最適な確率分布が一意でないときのベイズ学習曲線 ○永安修也・渡辺澄夫（東工大） NC2019-94 |
ベイズ推測は広く用いられている統計的手法である. その汎化損失や自由エネルギーの漸近挙動は汎化損失を最小にする最適なパラ... [more] | NC2019-94 pp.107-112 |
| IBISML | 2019-03-06 10:30 |
東京 | 理研AIP (東京都) | ニューラルネットワークの隠れ層のユニット数とReLU関数が汎化能力に与える影響の理論解析 ○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大） IBISML2018-111 |
一般的に大きすぎる学習モデルは訓練データに過学習するが,驚くべきことに活性化関数にReLU関数を持つニューラルネットワー... [more] | IBISML2018-111 pp.45-50 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2017-06-23 16:25 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 (沖縄県) | 選択的不感化ニューラルネットの追加学習能力の解析 ○市場知樹・丹野智博・堀江和正・井澤 淳・染野翔一・森田昌彦（筑波大） NC2017-9 |
大域的な汎化が可能な従来のニューラルネットワーク(NN)で追加学習を行うと，学習済みの入出力関係が壊れるという問題がある... [more] | NC2017-9 pp.27-32 |
| AI | 2015-12-19 10:30 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 (沖縄県) | ブートストラップ法を用いたAlternating Decision Forestsの適応的な汎化性能向上法 ○三沢翔太郎・三川健太・後藤正幸（早大） AI2015-49 |
本研究では，データのカテゴリ予測を行うための手法として決定木のアンサンブル手法の一つであるAlternating Dec... [more] | AI2015-49 pp.137-142 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-15 09:00 |
三重 | 三重大学 (三重県) | SpikePropネットワークの汎化能力向上に関する一検討 ～ 汎化能力を低下させる教師入力の検出法 ～ ○豊田拓也・北川陽一郎・高瀬治彦・川中普晴・鶴岡信治（三重大） SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13 |
近年，時系列信号を処理する人工ニューラルネットワークとして，スパイキングニューラルネットワークが注目を集めている．本稿で... [more] | SIP2015-13 IE2015-13 PRMU2015-13 MI2015-13 pp.65-70 |
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