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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI 2023-03-06
16:00
沖縄 沖縄県青年会館 (沖縄県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
セレクティブ・フュージョンを用いた多時相CT画像の深層学習による腎臓がん領域抽出
儀同政伸筑波大)・谷本 凌森 健作掛谷英紀筑波大MI2022-92
腎臓がんの診断には造影剤を使用した多時相CT画像が一般的に用いられることが多く、時相間の映り具合の変化を診断材料として使... [more] MI2022-92
pp.94-99
MI 2022-07-08
16:00
北海道 小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階) (北海道, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]Unsupervised Domain Adaptation for Liver Tumor Detection in Multi-Phase CT images Using Adversarial Learning with Maximum Square Loss
Rahul Kumar JainRitsumeikan Univ.)・Takahiro SatoTaro WatasueTomohiro Nakagawatiwaki)・Yutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HanYamaguchi Univ.)・Lanfen LinHongjie HuZhejiang Univ.)・Xiang Ruantiwaki)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.MI2022-37
Liver tumor detection in multi-phase CT images is essential ... [more] MI2022-37
pp.22-23
MI 2022-07-08
16:20
北海道 小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階) (北海道, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]Multi-phase CT Image Segmentation with Single-Phase Annotation Using Adversarial Unsupervised Domain Adaptation
Swathi AnandaYutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HANYamaguchi Univ.)・Lanfen LinHongjie HuZhejiang Univ.)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.MI2022-38
Multi-phase computed tomography (CT) images are widely used ... [more] MI2022-38
pp.24-25
MI 2022-01-26
14:05
ONLINE オンライン開催 (オンライン) [ショートペーパー]深層ニューラルネットワークに基づく多時相CT画像の位置合わせと解剖構造の自動認識の共同学習に関する研究
不破僚太郎周 向栄原 武史藤田広志岐阜大MI2021-64
計算機による画像支援診断(CAD)システムの開発には,多時相CT画像間の位置合わせと各時相のCT画像からの解剖構造の自動... [more] MI2021-64
pp.82-85
PRMU 2021-12-17
15:30
ONLINE オンライン開催 (オンライン) [ショートペーパー]Prediction Model of Early Recurrence of Hepatocellular Carcinoma Based on Deep Learning with Attention Module
Weibin WangRitsumeikan Univ.)・Fang WangQingqing ChenZhejiang Univ.)・Yutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HanYamaguchi Univ.)・Yen-wei ChenRitsumeikan Univ.PRMU2021-59
 [more] PRMU2021-59
pp.195-198
MI 2020-09-03
11:30
ONLINE オンライン開催 (オンライン) [ショートペーパー]Attention Mask R-CNNを用いたマルチフェ ーズCT画像における肝臓腫瘍候補の自動検出
長谷川 諒岩本祐太郎立命館大)・Lanfen LinHongjie Hu浙江大)・陳 延偉立命館大MI2020-25
本研究では, 多相CT画像から肝臓腫瘍を自動抽出・分類可能な深層学習モデルを提案する.提案するモデルは, Mask R-... [more] MI2020-25
pp.35-38
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2018-09-21
10:00
福岡 福岡工業大学 (福岡県) [ショートペーパー]Computer-Aided Diagnosis of Liver Cancers Using Deep Learning with Fine-tuning
Weibin WangRitsumeikan Univ.)・Dong LiangLanfen LinHongjie HuQiaowei ZhangQingqing ChenZhejiang Univ.)・Yutaro lwamotoXianhua HanYen-Wei ChenRitsumeikan Univ.PRMU2018-57 IBISML2018-34
 [more] PRMU2018-57 IBISML2018-34
pp.139-140
ICD, ITE-IST
(共催)
2009-10-02
09:35
東京 キャンパス・イノベーションセンター東京(田町) (東京都) TDCを用いたイメージセンサ用多段ADCのメタステーブル特性
申 武雄池辺将之本久順一佐野栄一北大ICD2009-47
いままでに、CMOSイメージセンサの“Single-Slope型A/D”の量子化誤差をTDC: Time to Digi... [more] ICD2009-47
pp.75-80
MI 2006-01-27
13:00
沖縄 宮古島市中央公民館 (沖縄県) 多時相CT画像における病変部を含む肝臓領域の自動抽出
張 学軍田嶋哲治北川輝彦兼松雅之周 向栄原 武史藤田広志横山龍二郎近藤浩史星 博昭岐阜大
我々は腫瘍を含む肝臓領域抽出の新しい方法を提案した。非造影と門脈像の差分画像で辺縁を検出し、辺縁に分割した領域を3Dラベ... [more] MI2005-87
pp.85-88
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