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 21件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IN, CCS
(併催)
2022-08-04
14:00
北海道 北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
摂動を用いたPSOによるMLPの学習について
高頭 陸神野健哉東京都市大CCS2022-32
簡素な多層パーセプトロン(MLP)を用いた多クラス分類器の結合係数を粒子群最適化法(PSO)で学習することを試みる。
... [more]
CCS2022-32
pp.30-34
IN, IA
(併催)
2021-12-17
14:30
広島 広島大学東千田キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
メタデータを学習パラメータとする動画の再生数予測の有効性評価
小路谷 源中山雅哉東大IA2021-47
動画共有サービスに投稿された動画のアクセス回数を予測するにあたって,アクセス回数に影響を及ぼすと考えられるいくつかの因子... [more] IA2021-47
pp.77-84
VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM
(連催)
(併催) [詳細]
2021-12-01
10:10
ONLINE オンライン開催 シストリックアレイによる多層パーセプトロンの学習アクセラレータについて
妹尾豪士神宮司明良倉持亮佑中原啓貴東工大VLD2021-23 ICD2021-33 DC2021-29 RECONF2021-31
ニューラルネットワークは多様な用途で用いられ, ネットワークの攻撃検知のような高速な学習を必要とする需要がある. 誤差逆... [more] VLD2021-23 ICD2021-33 DC2021-29 RECONF2021-31
pp.37-42
EA, SIP, SP
(共催)
2019-03-14
13:30
長崎 アイランド ナガサキ(長崎市) [ポスター講演]実環境下における雑音抑圧と多クラス分類を用いたいびき音識別
西島恵介古家賢一大分大EA2018-106 SIP2018-112 SP2018-68
従来のいびき音識別手法では,実際の居住環境でいびき音を識別する際に性能が低下する問題がある。そのため,低下の原因である定... [more] EA2018-106 SIP2018-112 SP2018-68
pp.43-48
ICSS 2018-11-21
14:50
鹿児島 宝山ホール(鹿児島) 機械学習を用いた偽サイト検知
栗原直樹辻 秀典橋本正樹情報セキュリティ大ICSS2018-56
近年、偽サイトによる被害が急増している。偽サイトは、あたかも本物であるかの様に儀網しているため、偽サイトを単純に検知する... [more] ICSS2018-56
pp.19-24
IMQ 2018-10-19
15:05
京都 京都工芸繊維大学 多層パーセプトロンによる多結晶シリコンPL像中の転位領域の推定における次元数に関する検討
工藤博章松本哲也名大)・沓掛健太朗理研)・宇佐美徳隆名大IMQ2018-14
多結晶シリコンウェハのPL像に対して,ウェハ内部の結晶欠陥である転位を含んだ領域を特定する方法について検討を行った.多層... [more] IMQ2018-14
pp.19-24
SC 2018-06-02
09:25
福島 会津大学 UBIC 3D Theater Simultaneous recognition of human activities and locations based on sensor array
Shoichi IchimuraQiangfu ZhaoUniv. of AizuSC2018-11
 [more] SC2018-11
pp.59-64
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 Analysis of Dropout in online learning
Kazuyuki HaraNihon Univ.IBISML2017-61
今日、ディープラーニングは物体認識、音声認識の分野で不可欠なツールとなっている。この学習では膨大
な素子、非常に深い階... [more]
IBISML2017-61
pp.201-206
NLC, TL
(共催)
2016-06-04
16:50
北海道 小樽商科大学 図書に言及するツイートの抽出 ~ 素性・データ量・手法の効果に関する考察 ~
矢田竣太郎影浦 峡東大TL2016-7 NLC2016-7
本発表論文では、日本語図書の書名と同一の文字列を含むツイートから、実際に図書に言及するツイートを抽出する分類器を開発する... [more] TL2016-7 NLC2016-7
pp.29-34
NC, MBE
(共催)
2015-03-16
15:35
東京 玉川大学 特異階段追跡法の一層の高速化と解品質の改善
佐藤聖也中野良平中部大MBE2014-168 NC2014-119
多層パーセプトロン探索空間では隠れユニット数が一つ少ないモデルの最適解と入出力等価な領域中に特異領域が存在する.特異領域... [more] MBE2014-168 NC2014-119
pp.289-294
NC, MBE
(併催)
2013-12-21
15:20
岐阜 岐阜大学サテライトキャンパス 隠れユニット数の範囲を限定した特異階段追跡法
佐藤聖也中野良平中部大NC2013-65
多層パーセプトロンの探索空間では,隠れユニット数が一つ少ないモデルの最適解と等価な出力を出す領域が特異領域を形成し,学習... [more] NC2013-65
pp.69-74
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
09:30
北海道 北海道大学百年記念会館 特異領域を活用した多層パーセプトロン探索法
佐藤聖也中野良平中部大NLP2012-104 NC2012-94
多層パーセプトロンの探索空間には,隠れユニット数が一つ少ないモデルの最適解と等価な出力を出すパラメータ領域が特異領域を形... [more] NLP2012-104 NC2012-94
pp.1-6
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
09:50
北海道 北海道大学百年記念会館 特異階段追跡法を用いたサンプリング法による多層パーセプトロンモデル選択
大脇高之中野良平中部大NLP2012-105 NC2012-95
多層パーセプトロン(MLP)は,パラメータ一意識別が保証されない特異モデルであり,正則モデルの情報量規準をモデル選択に使... [more] NLP2012-105 NC2012-95
pp.7-12
SANE 2012-01-26
13:00
長崎 長崎県美術館 離着陸優先順に関する判断の学習
藤田雅人電子航法研SANE2011-141
航空機の小型化・航空需要の高まりとともに,航空交通管制官のワークロードは増加していく.管制情報処理システムが航空交通管制... [more] SANE2011-141
pp.1-4
NC, MBE
(併催)
2011-12-20
11:20
愛知 名古屋工業大学 多層パーセプトロンにおける固有ベクトル降下法と直線探索
佐藤聖也中野良平中部大NC2011-87
多層パーセプトロン(MLP)の学習では、勾配のみを用いるBP法、勾配と曲率を用いるNewton法や準Newton法などが... [more] NC2011-87
pp.19-24
NC, MBE
(併催)
2011-12-20
11:45
愛知 名古屋工業大学 固有ベクトル降下法と可約性写像を用いた複素多層パーセプトロン探索法
鈴村真矢中野良平中部大NC2011-88
複素MLPは,実MLPには無い能力として周期性や非有界の近似能力を持つ.その探索空間は,実MLPと同様に条件数が巨大なク... [more] NC2011-88
pp.25-30
SP 2011-06-23
13:00
愛知 名古屋大学 [招待講演]音声特徴抽出の基礎と最近の研究動向
福田 隆日本IBMSP2011-30
音声認識ではケプストラムとその時間変動を表現する動的特徴の組み合わせが長らく用いられてきた.近年では,識別的基準に基づい... [more] SP2011-30
pp.1-6
AN, MoNA, USN
(併催)
2011-01-20
12:00
広島 広島市立大学 [技術展示]個人属性を用いたユーザ適合型プレゼンス表示推定
磯村 洋川喜田佑介電通大)・今田美幸NTT)・鈴木悦子市川晴久電通大MoMuC2010-64 AN2010-55 USN2010-48
センサが人の状態を感知することでコミュニケーションの円滑化が期待できる.例えばセンサ情報から人の現在の状況(プレゼンス)... [more] MoMuC2010-64 AN2010-55 USN2010-48
pp.29-30(MoMuC), pp.59-60(AN), pp.53-54(USN)
NLP 2008-11-06
10:50
愛知 名古屋大学 複数の生成規則が混在する時系列の構造抽出
小谷潤一郎森 康久仁松葉育雄千葉大NLP2008-59
時系列解析の主な目的は,サンプルデータ列を元に,データ列の背後にある構造を推定することである.
そのような推定において... [more]
NLP2008-59
pp.11-16
NC, MBE
(併催)
2008-03-13
11:10
東京 玉川大学 人間の視覚機構に想起された手書き文字の判別
小山純平東大)・加藤雅弘富士ゼロックス)・廣瀬 明東大NC2007-151
われわれは文書画像中の手書き文字と活字文字の判別問題を扱う.現在の文字種判別技術は,前処理として文字や文字列の切り出しを... [more] NC2007-151
pp.231-236
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