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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HCS | 2022-08-27 14:45 |
兵庫 | 関西学院大学 西宮上ヶ原キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
推薦システムに対する過信尺度の因子分析 ○三輪玲佳・土田愛佳・土方嘉徳（関西学院大）・濱崎雅弘・後藤真孝（産総研）  HCS2022-46 |
多くのシステムやサービスで推薦機能が提供される中，人々はそれらが提示する商品やコンテンツを何の疑いもなく受け入れるように... [more] | HCS2022-46 pp.55-60 |
| NS, SR, RCS, SeMI, RCC (併催) |
2022-07-14 13:35 |
石川 | 金沢歌劇座 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
類似性と多様性を両立する連合型個別化推薦モデルの構築 ○濱田雅大・笹田大翔・妙中雄三・門林雄基（奈良先端大） NS2022-46 |
オンデマンドの映画配信が普及し，サービス品質やリテンション率の向上のためにユーザの嗜好に合う個別化された映画推薦が求めら... [more] | NS2022-46 pp.100-105 |
| HCS | 2022-01-28 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 推薦システムに対するユーザの過信状態の測定尺度の提案 ○土田愛佳・三輪玲佳・土方嘉徳（関西学院大）・濱崎雅弘・後藤真孝（産総研） HCS2021-43 |
推薦システムが多くのオンラインサービスに導入されており，人々は何度もその推薦にさらされるあまり，それらを何の疑いもなく受... [more] | HCS2021-43 pp.1-6 |
| IBISML | 2021-03-03 14:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程 ○本村勇人・鎌塚 明・風間皐希・松嶋敏泰（早大） IBISML2020-49 |
マルコフ決定過程（MDP）は対象の確率的に変化する状態を制御する問題に用いられる代表的なモデルの一つであり，極めて広範な... [more] | IBISML2020-49 pp.47-54 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2020-12-22 13:05 |
ONLINE | オンライン開催 | ユーザコンテキストと振る舞いに基づく推薦コンテンツ提示タイミングのモデル化 ○樽見彰仁・北山大輔（工学院大） DE2020-25 |
Webクリップアプリ，ニュースフィードアプリには，コンテンツ一覧を表示したり，コンテンツを保存できる機能がある． その... [more] |
DE2020-25 pp.48-52 |
| DE | 2020-06-27 10:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 行動ログの機械学習を用いた他ユーザのSNS投稿に対するお気に入り登録予測 ○荒澤孔明・服部 峻・工藤康生（室蘭工大） DE2020-5 |
近年，SNS上での口コミを利用して商品の宣伝や企業のブランディングなどを行うバイラルマーケティングといった広告戦略に注目... [more] | DE2020-5 pp.25-30 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2019-12-24 09:35 |
東京 | 国立情報学研究所(NII) | ユーザの書籍整列順序に基づく書籍予測モデルとその評価 ○宮本達矢・北山大輔（工学院大） DE2019-21 |
近年，推薦システムは単純な精度のみによる評価ではなく，noveltyやdiversity，explainability，... [more] | DE2019-21 pp.1-5 |
| ISEC, SITE, LOIS (共催) |
2019-11-02 15:50 |
大阪 | 大阪大学 吹田キャンパス | 暗号ベースの情報推薦システムに関する一考察 ○十文字晴哉・酒井和哉（首都大東京） ISEC2019-85 SITE2019-79 LOIS2019-44 |
協調フィルタリングはユーザの購買履歴やコンテンツに関する評価を元に，ユーザに未知のコンテンツを推薦する手法であり，主に情... [more] | ISEC2019-85 SITE2019-79 LOIS2019-44 pp.149-152 |
| IMQ, IE, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2019-03-14 10:50 |
鹿児島 | 鹿児島大学 郡元キャンパス | 好みを反映した不動産物件推薦 ○曹 洋（電通大）・布矢真一・鈴木裕介・鈴木将親・浅田良夫（アバント）・高橋裕樹（電通大） IMQ2018-32 IE2018-116 MVE2018-63 |
不動産業者に自分の好みに合う物件を推薦してもらうことが望まれるのが，言葉だけで自分の好みを正確に不動産業者に伝えることは... [more] | IMQ2018-32 IE2018-116 MVE2018-63 pp.55-60 |
| MSS, SS (共催) |
2019-01-16 14:05 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 相関マイニングとワークフローネットによるユーザの嗜好抽出方法とその評価尺度の提案 ○モハマド アヌアルッディン ビン アハマドン（山口大）・ピヤティダ サコーン（カセサート大）・山口真悟（山口大） MSS2018-75 SS2018-46 |
顧客の好みは、マーケティングの意思決定の最も重要な要素の1つになっている。 顧客の嗜好を満足させるためには、サービス提供... [more] | MSS2018-75 SS2018-46 pp.115-119 |
| WIT | 2017-08-29 11:00 |
秋田 | 秋田大学理工学部 | 非言語情報を用いた旅行先推薦手法のための景観の色彩変化に対する予測特性の抽出 ○生須柾義・中島佐和子・水戸部一孝（秋田大） WIT2017-24 |
現在の推薦システムは言語を用いた技術に偏っており，言語化された情報を手掛かりとして推薦している．仮に，非言語情報を用いた... [more] | WIT2017-24 pp.55-59 |
| SC | 2017-06-02 14:20 |
福島 | 会津大学(UBIC 3D) | A Neural Network Recommendation Approach for Improving Accuracy of Multi-criteria Collaborative Filtering ○Mohammed Hassan・Mohamed Hamada（Univ. of Aizu） SC2017-4 |
Recommender systems (RSs) are intelligent decision-making to... [more] | SC2017-4 pp.17-20 |
| SC | 2016-08-26 11:00 |
東京 | 機械振興会館 B2F 2号室 | Improvement of Trust Value Prediction Using Text Mining for Recommender System ○Incheon Paik・Tomoya Maemori（UoA） SC2016-12 |
[more] | SC2016-12 pp.7-11 |
| RCS, RCC, ASN, NS, SR (併催) |
2016-07-22 11:40 |
愛知 | 名古屋工業大学 | ソーシャル推薦システムにおける次数分布に基づく友人推奨方式 ○張 錦程（上海理工大）・浦山康洋・橘 拓至（福井大） NS2016-71 |
Amazonなどのオンラインサービスに関して, ソーシャルネットワーク上の友人関係に基づいてユーザへ商品を推薦するソーシ... [more] | NS2016-71 pp.109-112 |
| IMQ, MVE, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2015-03-03 15:10 |
東京 | 成蹊大学 ６号館６階 | 食事名の要約表現に基づく個人食事傾向の予測 ○小宮山遼太・天野宗佑・相澤清晴（東大）・小川 誠（foo.log） IMQ2014-37 IE2014-98 MVE2014-85 |
スマートフォンアプリを中心に展開する個人向け食事記録サービス『FoodLog』に蓄積された大量の個人食事履歴を，食事名の... [more] | IMQ2014-37 IE2014-98 MVE2014-85 pp.55-56 |
| MICT, ASN, MoNA (併催) |
2015-01-26 13:30 |
和歌山 | 南紀白浜温泉 ホテルむさし | デバイス利用状況を考慮したアプリケーション推薦システム ○羽角太地・上岡英史（芝浦工大） MoNA2014-65 |
筆者らはユーザが使用するパーソナルコンピュータのアプリケーション使用履歴とアプリケーションオントロジー，ニューラルネット... [more] | MoNA2014-65 pp.41-46 |
| IT | 2014-07-17 14:50 |
兵庫 | 神戸大学 六甲台第２キャンパス | 推薦対象ユーザのクラスが未知の推薦問題におけるマルコフ決定過程を用いた推薦システムに関する一考察 ○岩井秀輔・宮 希望（早大）・前田康成（北見工大）・松嶋敏泰（早大） IT2014-20 |
推薦システムとは，ユーザにとって有用と思われる対象，情報，または商品などを選び出し，それらを利用者の目的に合わせた形で提... [more] | IT2014-20 pp.49-54 |
| DE | 2013-09-13 16:30 |
東京 | 国立情報学研究所12階1208.1210号室 | オンライン店舗の商品カテゴリ構造を用いたアイテム推薦システム ○財前元希（兵庫県立大）・北山大輔（工学院大）・角谷和俊（兵庫県立大） DE2013-46 |
オンラインショッピングサイトが用意したカテゴリに属する商品には，属するカテゴリ以外の観点も存在している．例えば「アウトド... [more] | DE2013-46 pp.71-76 |
| MoNA | 2013-08-01 14:55 |
北海道 | 北海道大学 | 複数要因を総合的に考慮した夕食レシピ推薦手法の提案 ○伊原啓晃・玉井森彦・安本慶一（奈良先端大） MoNA2013-14 |
本稿では，複数要因を総合的に考慮した夕食レシピ推薦システムの提案を行う． 夕食レシピの決定は，(1)選択肢が多い，(2... [more] |
MoNA2013-14 pp.7-12 |
| IBISML | 2013-07-18 13:25 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | 複数の関係データの関連を考慮した同時補完法 ○家入 豊・鹿島久嗣（東大） IBISML2013-6 |
主体の集合とその2項関係を表すデータがあり， 関係が明らかである主体の組がごく一部である場合に， 残りの主体の組につ... [more] |
IBISML2013-6 pp.35-41 |
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