研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
NC, NLP (併催) |
2025-01-28 10:25 |
大阪 |
大阪大学 (大阪府) |
スパースバイナリーニューラルネットの周期軌道と安定性 ○外山涼太・野中洋樹・齋藤利通(法政大) NLP2024-93 |
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NLP2024-93 pp.7-10 |
NC, NLP (併催) |
2025-01-29 09:30 |
大阪 |
大阪大学 (大阪府) |
大脳小脳連関のニューラルネットワークモデル ○千葉太士郎・梶本翔太郎・田中宏和(東京都市大) NC2024-50 |
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NC2024-50 pp.52-55 |
NC, NLP (併催) |
2025-01-29 13:40 |
大阪 |
大阪大学 (大阪府) |
低速特徴を用いたレザバーコンピューティングによる長周期リズムの学習と生成 ○河合祐司(阪大)・藤井進也(慶大)・浅田 稔(IPUT/阪大/NICT/中部大) NC2024-54 |
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] |
NC2024-54 pp.72-73 |
MSS, SS (共催) |
2025-01-12 16:40 |
鹿児島 |
鹿児島大学郡元キャンパス (鹿児島県) |
[招待講演]IoT/AI時代にシステム制御に何ができるか考えてみる ○足立亮介(山口大) MSS2024-54 SS2024-33 |
IoTの急速な普及に伴い、電力システム,交通システム,都市システムなどの社会システムの高度化に伴う複雑化進んでいる.また... [more] |
MSS2024-54 SS2024-33 p.65 |
EMT, IEE-EMT (連催) |
2024-11-28 10:25 |
静岡 |
グランシップ/静岡県コンベンションアーツセンター (静岡県) |
偏微分方程式の解法への適用を目指した拡張型Liquid Time-Constant Neural Networksの提案 ○ウィルキンス ジャスティン じゅん・鈴木敬久(都立大) EMT2024-77 |
Liquid Time-Constant Neural Networks(LTCNNs)は,時間依存の問題への適用に適し... [more] |
EMT2024-77 pp.96-101 |
PN |
2024-11-18 13:55 |
大分 |
別府国際コンベンションセンター/ビーコンプラザ (大分県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
スペクトル狭窄を緩和する系列推定法 ○樋口怜治・關塚太成・佐竹風人・久野拓真(名大)・森 洋二郎(豊田工大)・長谷川 浩(名大) PN2024-29 |
ネットワーク容量を費用効率よく増加させるために,シンボルレートの高速化と波長分割多重の高密度化が必要である.しかし,シン... [more] |
PN2024-29 pp.12-16 |
IBISML, NC (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2024-06-22 11:15 |
沖縄 |
沖縄科学技術大学院大学 (沖縄県) |
振動駆動レザバーコンピューティングによる長期のタイミング/カオス時系列予測 ○河合祐司(阪大)・森田 尭(中部大)・朴 志勲(NICT/阪大)・浅田 稔(IPUT/阪大/NICT/中部大) NC2024-30 IBISML2024-30 |
レザバーコンピューティングは,カオス力学系を含む様々な時系列のモデルフリー予測に用いられるが,その不安定性から,正確に予... [more] |
NC2024-30 IBISML2024-30 pp.182-187 |
CCS |
2024-03-27 14:00 |
北海道 |
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) |
多重量子化オプティマイザによるリカレントニューラルネットワークの学習評価 ○山崎比伊呂・明野樹紀・曻 航己・浅井哲也・安藤洸太(北大) CCS2023-44 |
本研究では、エッジでの実装を念頭においたオプティマイザであるHolmesを用いることで、時系列を持ったデータを扱う際に一... [more] |
CCS2023-44 pp.30-35 |
EMM |
2024-03-02 16:20 |
海外 |
1日目:済州テクノパーク 2日目:済州経済通商振興院 (海外(アジア)) |
[フェロー記念講演]連想記憶モデルの電子透かしモデルへの応用 ○川村正樹(山口大) EMM2023-93 |
我々は連想電子透かし法と呼ばれる連想記憶モデルを基にしたゼロ電子透かし法を拡張した手法を提案し た。提案手法は相互想起モ... [more] |
EMM2023-93 pp.23-27 |
NC, MBE (併催) |
2023-10-27 14:45 |
宮城 |
東北大学 (宮城県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
エコーステートネットワークを用いた冗長ロボットアームの適応的な運動生成 ○熱田洋史・河合祐司(阪大)・浅田 稔(IPUT/阪大/中部大/NICT) NC2023-28 |
ロボットの動作教示において直接教示法は手軽である一方,初期姿勢のずれや外乱によって過度な加速度が発生する問題がある.本研... [more] |
NC2023-28 pp.17-22 |
NC, MBE (併催) |
2023-10-28 11:35 |
宮城 |
東北大学 (宮城県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ベルヌーイ分布の重みを有するモジュール型レザバーコンピューティングの軽量化 ○河合祐司(阪大)・浅田 稔(IPUT/阪大/中部大/NICT) NC2023-31 |
優れた時系列学習・生成が可能なモジュール型レザバーコンピューティングであるreservoir of basal dyna... [more] |
NC2023-31 pp.25-30 |
SIS, ITE-BCT (連催) |
2023-10-13 09:30 |
山口 |
ヒストリア宇部 (山口県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]インセンサ触覚演算素子をはじめとするロボット応用を指向したマテリアルリザバー演算素子 ○田中啓文(九工大) SIS2023-20 |
軽量型AIハードウェアシステムとして期待されるリザバー演算素子を様々なナノ材料のランダムネットワークで作製し、その性能を... [more] |
SIS2023-20 pp.25-28 |
CCS, NLP (共催) |
2023-06-09 10:45 |
東京 |
東京都市大学 世田谷キャンパス (東京都) |
動的バイナリーニューラルネットの解析と合成:概説 齋藤利通・○大貫幹仁(法政大) NLP2023-20 CCS2023-8 |
離散時間リカレントニューラルネットは, 非線形活性化関数と結合パラメータで特徴づけられる力学系である. パラメータに依存... [more] |
NLP2023-20 CCS2023-8 pp.31-34 |
AP |
2023-05-12 10:00 |
沖縄 |
沖縄県男女共同参画センター(てぃるる) (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
可変サイズのマップデータを用いたRNNエンコーダによる電波伝搬モデル構築の一検討 ○長尾竜也・林 高弘(KDDI総合研究所) AP2023-17 |
現実空間での無線通信システムのパフォーマンス評価を効率的に実施するため,仮想空間におけるワイヤレスエミュレーション技術へ... [more] |
AP2023-17 pp.48-53 |
NC, MBE (併催) |
2023-03-14 09:30 |
東京 |
電気通信大学 (東京都, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
逐次および同時マルチタスク学習のグラフ縮約による解析 ○杉山大知・倉重宏樹(東海大) NC2022-99 |
人や動物は様々なタスクを学習できる.その際,逐次的にタスクを学習することが一般的である.しかし,以前に学習した内容が次の... [more] |
NC2022-99 pp.42-47 |
SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-03-01 09:30 |
沖縄 |
沖縄県立博物館・美術館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Neural Transducer型音声認識におけるScheduled Samplingの検討 ○森谷崇史・芦原孝典・佐藤 宏・松浦孝平・田中智大・増村 亮(NTT) EA2022-100 SIP2022-144 SP2022-64 |
本研究ではRecurrent neural network-transducer(RNNT)を用いた音声認識におけるSc... [more] |
EA2022-100 SIP2022-144 SP2022-64 pp.147-152 |
R |
2022-10-07 14:50 |
福岡 |
久留米大学 福岡サテライト (福岡県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
APIコールを用いたTransformer Encoderベースマルウェア分類に関する考察 ○李 晨(九工大)・鄭 俊俊(阪大) R2022-36 |
マルウェアはコンピューターシステムに対する主要なセキュリティの脅威であり,システムの信頼性に大きな影響を与えている.リカ... [more] |
R2022-36 pp.25-30 |
SS, KBSE (共催) IPSJ-SE (連催) [詳細] |
2022-07-29 13:25 |
北海道 |
北海道自治労会館(札幌) (北海道, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
確率的オートマトンとn-gramに基づくRNNに対するバグ限局 ○石本優太・近藤将成・鵜林尚靖・亀井靖高(九大) SS2022-10 KBSE2022-20 |
近年深層学習モデルは自動運転や医療画像解析などの様々な分野で適用されている.深層学習モデルが誤動作すると,重大な事故が発... [more] |
SS2022-10 KBSE2022-20 pp.55-60 |
IT |
2022-07-22 10:50 |
岡山 |
岡山理科大学 (岡山県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
A study on deep learning-based cyber attack detection ○Ruei-Fong Hong・Qiangfu Zhao(UoA)・Shih-Cheng Horng(CYUT) IT2022-22 |
[more] |
IT2022-22 pp.36-41 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-29 13:55 |
沖縄 |
琉球大学50周年記念館 (沖縄県, オンライン) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
結合行列の対称性制御によるリカレントニューラルネットワークの構造最適化 ○藤本ありさ・山本英明・守谷 哲(東北大)・徳田慶太(筑波大)・香取勇一(公立はこだて未来大)・佐藤茂雄(東北大) NC2022-26 IBISML2022-26 |
本研究では,レザバーコンピューティングにおいてレザバーとして用いるリカレントニューラルネットワーク(RNN)の構造をタス... [more] |
NC2022-26 IBISML2022-26 pp.184-188 |