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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
Consen 2025-03-18
15:00
北海道 北海道大学 人文・社会科学総合教育研究棟 W409 (北海道, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
LLMを方策とした会話に基づくマルチエージェント強化学習
浅間慶二郎丁 世堯伊藤孝行京大Consen2024-11
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] Consen2024-11
pp.24-29
Consen 2025-03-18
15:40
北海道 北海道大学 人文・社会科学総合教育研究棟 W409 (北海道, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
LLMによるサブゴール生成を活用したゴール依存型強化学習手法の開発
北河英己丁 世堯伊藤孝行京大Consen2024-13
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] Consen2024-13
pp.36-41
CCS 2025-03-18
13:45
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション (北海道) 異なる温度パラメータを有するMulti-Agent Soft Actor Critic強化学習法
大塚捷基中野秀洋佐々木智志東京都市大CCS2024-60
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more] CCS2024-60
pp.29-34
SC 2025-03-07
15:35
京都 京都情報大学院大学(百万遍本部棟301) (京都府, オンライン) 知識伝達を活用した強化学習によるモバイルエッジコンピューティングにおける計算オフロード手法
劉 子為中山雅哉東大SC2024-46
 [more] SC2024-46
pp.25-30
IN, NS
(併催)
2025-03-06
09:45
沖縄 沖縄産業支援センター (沖縄県) キャッシュ状態と嗜好を考慮したコンテンツ推薦システム
落合翔大上山憲昭立命館大NS2024-196
近年,動画配信サービスやオンラインショッピングなど,扱うコンテンツ数が膨大なサービスが普及
するにつれ,コンテンツ推薦... [more]
NS2024-196
pp.7-12
CAS, CS
(共催)
2025-03-06
14:55
沖縄 宮古島 平良港ターミナルビル 大研修室 (沖縄県) Unsplittable flow Edge Load factor Balancing問題に対するK-shortest pathとDeep Q-Networkを用いた近似解法の提案
高橋ひめの篠宮紀彦創価大CAS2024-112 CS2024-98
近年, 情報通信ネットワークにおけるデータトラフィックは増加し続け, 輻輳のリスクが高まっている. こうした大規模なネッ... [more] CAS2024-112 CS2024-98
pp.47-51
CAS, CS
(共催)
2025-03-07
11:05
沖縄 宮古島 平良港ターミナルビル 大研修室 (沖縄県) 強化学習を用いたデッドロックのための車両制御手法
海野 優笠松大佑創価大CAS2024-121 CS2024-107
近年,自動運転技術の向上に伴い,シグナルフリーモビリティなどの研究が行われている.しかしながら,信号機のない交差点ではデ... [more] CAS2024-121 CS2024-107
pp.89-92
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2025-03-07
14:15
沖縄 沖縄県立美術館・博物館 (沖縄県) 強化学習を利用したDirected Greybox Fuzzingの検討
吉澤龍一早大)・森 達哉早大/NICT/理研AIPICSS2024-109
Greybox Fuzzingは人為的なテストや手動調査では発見できないバグや脆弱性を発見するための実践的なテスト手法と... [more] ICSS2024-109
pp.313-320
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2025-03-07
15:10
沖縄 沖縄県立美術館・博物館 (沖縄県) 高次元特徴量と連続行動空間対応強化学習による特定マルウェア通過用偽学習データ生成
木場翔太名大)・長谷川皓一NII)・山口由紀子嶋田 創名大ICSS2024-115
機械学習/深層学習を用いた識別器の利用はサイバーセキュリティの分野においても多用されている. 一方で,機械学習/深層学習... [more] ICSS2024-115
pp.359-366
IN, NS
(併催)
2025-03-07
09:20
沖縄 沖縄産業支援センター (沖縄県) サイバーフィジカル同時最適化のための強化学習応用法に関する一検討
赤間瑠衣川原亮一東洋大)・木村達明同志社大IN2024-103
著者らは,交通量制御による渋滞時間最小化といった実世界最適化と,サイバー空間最適化(ネットワークリソース利用率の最適化な... [more] IN2024-103
pp.146-151
IN, NS
(併催)
2025-03-07
13:25
沖縄 沖縄産業支援センター (沖縄県) 環境の変化に適応可能な強化学習利用型輻輳制御の基礎的評価
青木一真三橋力麻飯田勝吉髙井昌彰北大NS2024-242
インターネットが社会基盤として不可欠な存在となる中、ネットワークの輻輳制御は通信品質を維持する
上で重要な役割を担って... [more]
NS2024-242
pp.274-280
NC, MBE
(併催)
2025-03-07
14:15
東京 東京大学 (東京都, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
多層SAMスパイキングニューラルネットによるActor-Criticモデル
本木 実廣岡平太郎熊本高専NC2024-87
本研究では,AIハードウエアとしてオンデバイス学習が可能なSAM-SNNを用い,Actor-Critic型の強化学習を目... [more] NC2024-87
pp.133-138
RCS, SR, SRW
(併催)
2025-03-07
09:00
京都 京都工芸繊維大学 (京都府, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]深層強化学習を用いたセカンダリユーザー送信電力制御に関する研究
矢口翔太王 瀟岩茨城大)・梅比良正弘南山大SR2024-119
近年、IoT 技術等の発展に伴い、周波数リソースの不足が問題となっている。その解決策としてアン
ダーレイ型のコグニティ... [more]
SR2024-119
pp.99-101
EA, SIP, SP
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2025-03-04
13:25
沖縄 沖縄県青年会館 (沖縄県) [ポスター講演]強化学習による可動拡縮流路3D物理モデルの制御 ~ 河川デジタルツインに向けて ~
青木竜成シサイケオ フォンパセス村松正吾新潟大EA2024-149 SIP2024-184 SP2024-90
本稿では,拡縮流路実験装置の3Dモデリングによるデジタルツインを構築して,強化学習による制御を行う. 近年,多発する河川... [more] EA2024-149 SIP2024-184 SP2024-90
pp.435-440
AI 2025-02-19
09:20
愛知 名古屋工業大学2号館C棟0221教室 (愛知県) シリアルサプライチェーンにおけるbullwhip効果低減のための自動交渉を用いたMARL
遠藤 肇藤田桂英東京農工大AI2024-9
サプライチェーンマネジメント(SCM)では,複数の企業が連鎖して製品の供給を行う流れを管理・最適化しつつ,需要変動の影響... [more] AI2024-9
pp.1-6
AI 2025-02-19
09:40
愛知 名古屋工業大学2号館C棟0221教室 (愛知県) マルチエージェント深層強化学習を用いた複数車線高速道路合流地点での行動改善による流量および平均速度の改善手法
卓 凱旋菅原俊治早大AI2024-10
本稿ではマルチエージェント深層強化学習(MADRL)を、混合トラフィックにおける複数
車線高速道路合流問題(highw... [more]
AI2024-10
pp.7-12
CQ, CBE
(併催)
2025-01-31
13:20
福岡 博多 リファレンス駅東ビル貸会議室 (福岡県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
強化学習モデルによる協調行動の解明
大隈玲志栗原勇人土屋彩茜大須理英子早大
二者の協調課題では、互いの関係性が意思決定に影響すると考えられる。本研究は、Dual Ball-Catching Tas... [more]
RCS, SIP, IT
(共催)
2025-01-30
09:05
山口 海峡メッセ下関 (山口県, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
スループットを最大化するQ学習による適応変調符号方式の研究
廖 偉舜中尾彰宏東大IT2024-55 SIP2024-94 RCS2024-238
適応変調符号方式(Adaptive Modulation and Coding, AMC)は,現代の無線通信システムにお... [more] IT2024-55 SIP2024-94 RCS2024-238
pp.168-173
NS, NWS
(併催)
2025-01-24
13:30
大阪 東淀川区民会館 + オンライン開催 (大阪府, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[奨励講演]異種トラフィック混在下のIEEE 802.11ah RAWにおける強化学習に基づくCW選択法
山本敢大眞田耕輔羽多野祐之森 香津夫三重大NS2024-187
広範囲, 多端末収容を想定したIEEE 802.11ah RAW(Restricted Access Window)では... [more] NS2024-187
pp.98-103
IBISML 2024-12-20
09:40
北海道 北海道大学大学院環境科学院棟講義室1(D101) (北海道, オンライン)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
事前知識を用いたQ学習
今川孝久榎田修一九工大IBISML2024-34
強化学習は報酬が高い行動を学習する方法であり,その代表的アルゴリズムの一つがQ-学習である.
Q-学習においてregr... [more]
IBISML2024-34
pp.14-27
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