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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ICTSSL, CAS
(共催)
2023-01-27
10:15
東京 機械振興会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
株価予測
藤井基裕柳 智尋原 駿介小澤和也岡崎秀晃湘南工科大CAS2022-79 ICTSSL2022-43
本報告では、株価を予想するAI の精度はどの程度なのか、また改善点はあるのかを実際にAI を構築し検証・考察する。 [more] CAS2022-79 ICTSSL2022-43
pp.89-91
CAS, ICTSSL
(共催)
2021-01-29
09:10
ONLINE オンライン開催 NNを使った株価予測のデータセットの作成方法について
金田楓也加藤滉輔小澤和也磯貝海斗岡崎秀晃湘南工科大CAS2020-56 ICTSSL2020-41
本報告では, NNを使った株価予測のデータセットの作成方法について検討する.
最初にLSTMニューラルネットワークにつ... [more]
CAS2020-56 ICTSSL2020-41
pp.97-100
CAS, ICTSSL
(共催)
2021-01-29
09:30
ONLINE オンライン開催 LSTMニューラルネットワークを用いた株価予測方法の検討
加藤滉輔金田楓也小澤和也磯貝海斗岡崎秀晃湘南工科大CAS2020-57 ICTSSL2020-42
本稿では,Fluxを用いた株価予測のためのLong Short-Term Memory Neural Network (... [more] CAS2020-57 ICTSSL2020-42
pp.101-103
SC 2020-05-29
15:45
ONLINE オンライン開催 ソフトコンピューティング技術に基づく株価予測アルゴリズムに関する研究
Chun-Yuan LaiGoutam Chakraborty岩手県立大)・Rung-Ching ChenChaoyang University)・松原雅文岩手県立大SC2020-4
ソフトコンピューティング技術に基づく株価予測アルゴリズムに関する研究 [more] SC2020-4
pp.19-24
SWIM 2019-02-22
13:40
東京 機械振興会館 日経平均と業種別平均の関連性に関する評価指標の提案
高崎拓也宇田川佳久東京工芸大SWIM2018-22
日経平均株価は,日本企業の景気動向を表す指標として広く知られている.しかし,日経平均株価が上昇しても,すべての株価が上昇... [more] SWIM2018-22
pp.7-12
SWIM 2018-05-19
16:30
東京 機械振興会館 ローソク足チャートを使った株価変動予測モデルの研究動向について
宇田川佳久東京工芸大SWIM2018-6
テクニカル分析は,主に過去の株価変動と取引量から将来の株価変動を予測する手法である.酒田五法に代表されるローソク足チャー... [more] SWIM2018-6
pp.27-34
SWIM 2018-02-23
14:45
東京 機械振興会館 複数属性を持つ時系列データの検索手法の提案 ~ 株価予測力評価への応用 ~
山中龍哉手嶋祥吾森下大輝秋澤永二宇田川佳久東京工芸大SWIM2017-24
株価の予測ができれば,投資リスクを低減し,株式への投資を増やし,企業活動の活性化を通して経済活動が活発になるものと期待で... [more] SWIM2017-24
pp.13-18
SWIM, SC
(共催)
2017-08-25
11:10
東京 法政大学新一口坂校舎 動的計画法に基づく類似数値シーケンス検索手法について ~ 類似株価シーケンス探索への応用 ~
宇田川佳久東京工芸大SWIM2017-9 SC2017-14
株価は重要な経済指標の公表時期や経済・政治関連のニュースに応じて変動するため,数日間のずれ(間欠)を挟んで,株価変動の傾... [more] SWIM2017-9 SC2017-14
pp.7-12
SWIM 2016-08-26
16:05
東京 法政大学(新一口坂校舎) 株価データ分析モデルの提案 ~ 系列データマイニングによるアプローチ ~
宇田川佳久東京工芸大SWIM2016-10
企業の株式に投資することは,すなわち,資金面で企業の経済活動を支援することに他ならない.株価の過去の値動きから将来の値動... [more] SWIM2016-10
pp.23-28
KBSE 2011-01-25
13:55
東京 機械振興会館 サポートベクターマシンを利用した株価の値動き予測
渕井 亮鍾 寧前橋工科大KBSE2010-42
近年の情報技術の急速な発展に伴い株券電子化が実施され,株式投資がより身近なものとなっている.投資者はより多くの収益を得る... [more] KBSE2010-42
pp.43-48
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