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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU 2017-12-17
17:00
神奈川 慶應義塾大学 矢上キャンパス 画像の集合を背景モデルに用いた背景差分手法
笠原優也阿部 亨菅沼拓夫東北大PRMU2017-111
人物や車両など移動物体の領域を映像から抽出する方法の一つに背景差分法がある.この方法では,新たな入力画像を,事前に作成し... [more] PRMU2017-111
pp.65-70
MI 2015-03-02
13:40
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ Superpixelを用いたHE染色肝病理標本からの線維化領域抽出のための一手法
石川雅浩埼玉医科大)・工藤良太金 沢宏山口雅浩東工大)・駒形英樹小林直樹埼玉医科大)・山下慶子喜友名朝春NEC)・阿部時也橋口明典坂元亨宇慶大MI2014-75
HE染色肝病理標本を対象とした肝細胞がんの診断において,細胞核情報に加えて組織索の構造も診断では用いられている.特に,肝... [more] MI2014-75
pp.105-108
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE
(共催)
(連催) [詳細]
2015-02-23
16:45
北海道 北海道大学 Superpixel算出手法の導入による光源および分光反射率推定の高精度化に関する検討
五十嵐祐太小川貴弘長谷山美紀北大
本文では,一般的なディジタルカメラを用いた近赤外光を含む分光反射率推定手法を提案する.提案手法は撮像機器による画素値算出... [more]
MI 2014-06-24
10:05
福岡 九州大学・基礎B棟2F大講義室 Improved Interactive Medical Image Segmentation using Graph Cut and Superpixels
Titinunt KitrungrotsakulChunhua DongXian-Hua HanYen-Wei ChenRitsumeikan Univ.MI2014-25
Interactive image segmentation is a useful method for select... [more] MI2014-25
pp.17-20
MI 2013-11-07
14:50
広島 広島市立大学 Superpixelを用いた3次元CT像からの肝領域抽出手法の開発
早田啓介大宮 淳近藤敏志パナソニック ヘルスケア)・高山 強竹村知晃パナソニック メディカルソリューションズMI2013-52
本稿では、画像セグメンテーション手法Superpixelの1手法であるSLIC(Simple Linear Iterat... [more] MI2013-52
pp.33-38
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