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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-04 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | NMF基底間の識別性に関する定量的尺度 ○紺野瑛介・齋藤大輔・峯松信明（東大）  EA2020-82 SIP2020-113 SP2020-47 |
モノラル音源分離の代表的な手法として教師あり非負値行列因子分解（Nonnegative Matrix Factoriza... [more] | EA2020-82 SIP2020-113 SP2020-47 pp.134-139 |
| SP, EA, SIP (共催) |
2020-03-03 09:00 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター （開催中止，技報発行あり） |
変分自己符号化器を用いた空気・体内伝導音の結合音源モデリングに基づく半教師あり自己発声音強調・抑圧 ○関 翔悟・高田萌絵・武田一哉・戸田智基（名大） EA2019-140 SIP2019-142 SP2019-89 |
自己発声音に対する音声強調・抑圧において，外部雑音に頑健で自己発声音成分を支配的に含む，という特性をもつ体内伝導音を空気... [more] | EA2019-140 SIP2019-142 SP2019-89 pp.225-230 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 13:00 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ポスター講演］一次元斜射影を用いた教師付NMFによる音源分離 ○小松美咲・田中 章（北大） EA2017-124 SIP2017-133 SP2017-107 |
従来の教師付NMFでは，既知の基底ベクトル同士の関係を有効に利用していないため，例えば音源分離への適用を考えた場合，同属... [more] | EA2017-124 SIP2017-133 SP2017-107 pp.133-134 |
| EA, SP, SIP (共催) |
2016-03-29 13:15 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza | 半教師あり非負値行列因子分解における音源分離性能向上のための効果的な基底学習法 北村大地（総研大）・○小野順貴（NII/総研大）・猿渡 洋（東大）・高橋 祐・近藤多伸（ヤマハ） EA2015-130 SIP2015-179 SP2015-158 |
本稿では，半教師あり非負値行列因子分解（NMF）に基づく音源分離において，分離性能を向上させる効果的な教師基底の学習法を... [more] | EA2015-130 SIP2015-179 SP2015-158 pp.355-360 |
| IBISML | 2013-11-13 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］機器個別消費電力の把握を目的とした半教師付きNMFの応用 ○藤本 悠・大久保直樹・林 泰弘（早大）・杉立好正・緒方司郎（オムロン） IBISML2013-60 |
家庭内総消費電力推移の情報に基づく個々の機器消費電力の把握を目的としたNMFの応用を試みる．特に学習にあたって実用的な観... [more] | IBISML2013-60 pp.185-190 |
| SIP, CAS, CS (共催) |
2013-03-14 12:00 |
山形 | 慶應大学鶴岡キャンパス（山形） | SUPERVISED NMF AS A SPARSE OPTIMIZATION PROBLEM ○Yu Morikawa・Masahiro Yukawa（Niigata Univ.） CAS2012-114 SIP2012-145 CS2012-120 |
[more] | CAS2012-114 SIP2012-145 CS2012-120 pp.105-109 |
| US, EA (併催) |
2013-01-24 11:20 |
京都 | 同志社大学 室町キャンパス 寒梅館 | 基底変形型教師ありNMFによる実楽器信号分離 ○北村大地・猿渡 洋・鹿野清宏（奈良先端大）・近藤多伸・高橋 祐（ヤマハ） EA2012-121 |
多重音響信号から目的の楽器音を抽出する音楽信号分離技術の一つに非負値行列因子分解(NMF)がある．従来の教師ありNMFで... [more] | EA2012-121 pp.13-18 |
| SP | 2011-07-23 09:55 |
北海道 | 定山渓グランドホテル瑞苑 | 確率スペクトル包絡を用いた混合音解析における制約付きスペクトル生成法の検討 ○中鹿 亘・滝口哲也・有木康雄（神戸大） SP2011-50 |
従来の代表的な信号解析手法の中に，NMF（非負値行列因子分解）を用いたものがある。特に，事例ベースのNMFが音源分離や信... [more] | SP2011-50 pp.51-56 |
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