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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2021-03-02 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | カーネルテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法 ～ バイオインフォマティクスへの応用 ～ ○田口善弘（中大）  IBISML2020-36 |
変数の数に比べてサンプル数が少ないいわゆるtextit{large p small n}問題については，多くの研究が為さ... [more] | IBISML2020-36 pp.16-23 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-29 17:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 熟練した投球における筋肉活動のエフォート依存変調 ○橋本 翼・瀧山 健（東京農工大）・三木 豪・小林裕央（東大）・那須大毅（NTT）・井尻哲也・桑田真澄（東大）・柏野牧夫（NTT）・中澤公孝（東大） NC2020-17 |
熟練した投球動作において、投手間に共通な動作の特徴と、個々で異なる動作の特徴が共存する。しかしながら、共通な動作の特徴と... [more] | NC2020-17 pp.44-49 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-26 10:20 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 多層部分空間法 ～ 線形空間の階層構造を利用したパターン認識 ～ ○伊東隼人・井宮 淳（千葉大）・酒井智弥（長崎大） SIP2017-18 IE2017-18 PRMU2017-18 MI2017-18 |
画像間における新しい測地距離を導入する。 各画像をテンソル分解して得られる固有値と固有ベクトル、 その寄与率分布間のヴァ... [more] | SIP2017-18 IE2017-18 PRMU2017-18 MI2017-18 pp.93-98 |
| IBISML | 2016-11-16 15:00 |
京都 | 京都大学 | ［ポスター講演］主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法のバイオインフォマティクスへの応用 ○田口善弘（中大） IBISML2016-47 |
近年、教師あり学習に基づいた機械学習・統計学習の研究が盛んに行われている。中でも深層学習の成果には目を見張るものがあるが... [more] | IBISML2016-47 pp.17-24 |
| MI, MICT (共催) |
2016-09-16 15:10 |
東京 | 東京農工大学 小金井キャンパス 科学博物館3F 講堂 | 多相主成分分析による医用ボリュームデータのオブジェクト指向データ分析 ○伊東隼人・井宮 淳（千葉大）・酒井智弥（長崎大） MICT2016-43 MI2016-57 |
医用ボリュームデータのオブジェクト指向データ解析のために、3 階のテンソル主成分分析を導入する。医用情報として解析される... [more] | MICT2016-43 MI2016-57 pp.41-46 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2015-05-15 09:30 |
三重 | 三重大学 | Second-Order Tensor Principal Component Analysis Meets Two-Dimensional Singular Value Decomposition ○Hayato Itoh・Atsushi Imiya・Tomoya Sakai（Chiba Univ.） SIP2015-14 IE2015-14 PRMU2015-14 MI2015-14 |
２次のテンソル主成分分析と２次元特異値分解が理論的に等しいことを示す。２次元特異値分解の実際の算法として周辺固有ベクトル... [more] | SIP2015-14 IE2015-14 PRMU2015-14 MI2015-14 pp.71-75 |
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