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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 0000-00-00 00:00 variance gamma事前分布とt-事前分布を用いたスパースBayes線形回帰モデルにおける推定性能のスケールパラメーター依存性の比較 ○村山一明（電通大）  IT2023-135 ISEC2023-134 WBS2023-123 RCC2023-117 |
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| 抄録 | （和） | Bayes 線形回帰モデルの回帰係数をスパース推定する際, variance gamma 分布と t-分布を事前分布として使用する手法がある. 両者の分布は回帰係数への正規事前分布とその分散へのさらなる事前分布から構成される階層的事前分布という点で, 類似の構造を有している. 本研究では, 両者の分布に含まれるスケールパラメーターが推定誤差に与える影響に関心がある. それぞれの事前分布を用いた際の推定誤差に関して, サンプル数と回帰係数の数(推定したいパラメーターの数)が同時に増大する場合の漸近的振る舞いを解析する. その解析は統計力学と呼ばれる物理学の手法を用いて行う. 漸近的な推定誤差に関して, variance gamma 分布と t-分布のスケールパラメーター依存性を比較する. 結果として variance gamma 分布は t-分布よりも推定誤差を下げられる可能性が確認される. |
| （英） | In the sparse estimation with linear regression model, the variance gamma distribution and t-distribution can be used as prior distributions. Both the prior distributions have a similar structure in that they are hierarchical priors consisting of a normal prior distribution on the regression coefficients and an additional prior distribution on its variance. In this study, we consider how scale parameters included in both the prior distributions affect the estimation error. We analyze an asymptotic estimation error with each prior distribution, in which the number of samples and that of regression coefficients (parameters to be estimated) increase simultaneously. This analysis is performed using the methods of statistical mechanics in physics. As a result, it is confirmed that the variance gamma distribution has the potential to lower the estimation error than the t-distribution. | |
| キーワード | （和） | 線形回帰モデル / Bayse 推論 / スパース推定 / / / / / |
| （英） | Linear Regression Model / Bayes Inference / Sparse Estimation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 123, no. 423, IT2023-135, pp. 374-379, 2024年3月. | |
| 資料番号 | IT2023-135 | |
| 発行日 | 2024-03-06 (IT, ISEC, WBS, RCC) | |
| ISSN | Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2023-135 ISEC2023-134 WBS2023-123 RCC2023-117 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCC ISEC IT WBS |
| 開催期間 | 2024-03-13 - 2024-03-14 |
| 開催地（和） | 大阪大学吹田キャンパス |
| 開催地（英） | Osaka Univ. (Suita Campus) |
| テーマ（和） | RCC・ISEC・IT・WBS合同研究会 |
| テーマ（英） | RCC, ISEC, IT, WBS |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IT |
| 会議コード | 2024-03-RCC-ISEC-IT-WBS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | variance gamma事前分布とt-事前分布を用いたスパースBayes線形回帰モデルにおける推定性能のスケールパラメーター依存性の比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparison of Scale Parameter Dependence of Estimation Performance in Sparse Bayesian Linear Regression Model with Variance Gamma Prior Distribution and t-Prior Distribution |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 線形回帰モデル / Linear Regression Model |
| キーワード(2)（和/英） | Bayse 推論 / Bayes Inference |
| キーワード(3)（和/英） | スパース推定 / Sparse Estimation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 村山 一明 / Kazuaki Murayama / ムラヤマ カズアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 0000-00-00 00:00:00 |
| 発表時間 | 分 |
| 申込先研究会 | IT |
| 資料番号 | IT2023-135, ISEC2023-134, WBS2023-123, RCC2023-117 |
| 巻番号（vol） | vol.123 |
| 号番号（no） | no.423(IT), no.424(ISEC), no.425(WBS), no.426(RCC) |
| ページ範囲 | pp.374-379 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2024-03-06 (IT, ISEC, WBS, RCC) |
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