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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 0000-00-00 00:00 ［ポスター講演］語の共起を用いたWebからの類似関係検索 ○加藤 誠・大島裕明・小山 聡・田中克己（京大）  DE2008-55 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，関係を入力として与え，その関係との類似度を用いた情報検索手法についての提案を行う． 一般的な検索を用いた場合，``京都と八ツ橋の関係と類似するような，ニュージーランドに対するもの"を検索することは，以下の2つの点で困難である． 1つは，ユーザはニュージーランドに関してある程度の知識を必要とする点であり， もう1つは，京都と八ツ橋の関係を言語や数値などで表現する必要がある点である． 関係に基づく情報検索手法とは，これらの条件を必要することなく， 入力として$A$，$B$，$C$が与えられた場合，$A$と$B$の関係$R$と，$C$と$D$の関係$R'$が類似するような$D$を検索する方法である． 我々は，関係に基づく情報検索手法の実現方法の1つとして，語の共起を用いたものを提案する． 提案手法では，Web検索エンジンの結果として得られるテキストから，2つの語$A$，$B$を強く結びつけるような語を発見し， それと語$C$を用いて検索を行うことにより，$A$と$B$の関係と類似する関係を持つ，$C$に対する語$D$を発見する． |
| （英） | In this paper, we propose an information retrieval method based on similarity of relations input by users. For example, it is difficult to search for what is to New Zealand as Yatsuhashi is to Kyoto by using a traditional information retrieval method because of the following two reasons. First, users need to have much information on New Zealand. Second, users need to represent the relation between Kyoto and Yatsuhashi by words or values. Relational similarity based information retrieval method is a method that searches for $D$ which is to $C$ as $B$ is to $A$ without the two restrictions. We propose a method to realize it using term co-occurrence. From Web search results, our method finds terms which strongly connect two terms $A$ and $B$, searches for Web pages with a term $C$ and them, and discovers a term $D$ which is to $C$ as $B$ is to $A$ from them. |
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| キーワード | （和） | 情報検索 / Webマイニング / 知識発見 / 関係 / / / / |
| （英） | Information retrieval / Web mining / Knowledge discovery / Relation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 329, DE2008-55, pp. 9-10, 2008年12月. | |
| 資料番号 | DE2008-55 | |
| 発行日 | ||
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2008-55 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2008-12-01 - 2008-12-01 |
| 開催地（和） | 学習院 創立百周年記念会館 |
| 開催地（英） | Gakushuin |
| テーマ（和） | Webとデータベースに関するポスター発表 |
| テーマ（英） | Web and Database |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2008-12-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 語の共起を用いたWebからの類似関係検索 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Retrieving Similar Relations from the Web Using Term Co-occurences |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情報検索 / Information retrieval |
| キーワード(2)（和/英） | Webマイニング / Web mining |
| キーワード(3)（和/英） | 知識発見 / Knowledge discovery |
| キーワード(4)（和/英） | 関係 / Relation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 加藤 誠 / Makoto P. Kato / カトウ マコト |
| 第1著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大島 裕明 / Hiroaki Ohshima / オオシマ ヒロアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小山 聡 / Satoshi Oyama / オヤマ サトシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 克己 / Katsumi Tanaka / タナカ カツミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 京都大学 (略称： 京大) Kyoto University (略称： Kyoto Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 0000-00-00 00:00:00 |
| 発表時間 | 分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2008-55 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.329 |
| ページ範囲 | pp.9-10 |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | |
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