| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2004-05-18 11:45
ニューラルネットワークにおけるIDモデルの学習性能への影響
○福原 淳・早川吉弘・中島康治（東北大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究で採用しているニューロンモデル，Inverse Function Delayed(ID)モデルを用いると，ダイナミクスに負性抵抗効果が得られ，また自然に双安定状態を導入できる．それらの効果によって，階層型ニューラルネットワークを構成したときの入出力動作・学習ダイナミクスにどのような影響が及ぶか，議論してきた．本報告では，まずニューロンユニットをIDニューロンで構成したネットワークにおいてさらに有効な学習則を導出する．次に，学習性能と負性抵抗の関係について議論する． |
| （英） |
Inverse Function Delayed model used in our research shows the negative resistance effect and the bistable output potential.We have discussed what influence those effects have on the input-output and learning dynamics of the hierarchical network.In this report, we improve the learning equation and propose the learning equation which is applicable to the all network composed of the ID neuron units.Then we discuss the causal relationship between the learning capability and the negative resistance. |
| キーワード |
（和） |
負性抵抗 / 逆関数 / 学習 / バックプロパゲーション / / / / |
| （英） |
negative resistance / inverse function / learning / Back Propagation / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 50, NLP2004-4, pp. 17-22, 2004年5月. |
| 資料番号 |
NLP2004-4 |
| 発行日 |
2004-05-11 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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