| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2004-05-18 13:25
カオス・ニューラルネットワークから発生させた擬似乱数の性質に関する一考察
○川村 暁（石巻専修大）・吉田等明（岩手大）・三浦 守（公立はこだて未来大） |
| 抄録 |
（和） |
カオス・ニューラルネットワークが生成するカオス出力から擬似乱数を生成した．他のカオス系から得られた擬似乱数とともに乱数性について考察を加えた結果，カオス・ニューラルネットワークから生成した乱数列の乱数性はネットワークの構成により異なることが示された．また，生成する乱数サイズが増加した場合の乱数性の変化も，カオス・ニューラルネットワークのネットワーク構成により大きく異なることが明らかとなったので報告する． |
| （英） |
In this paper, we proposed a pseudo random number generators (PRNG) using the chaos neural network (CNN). In the proposed method, lower 8 bit in a fixed-point part is extracted from a chaos map as a pseudo random number. Pseudo-random number generators using CNNs (CNN PRNG) that the configuration of a neural network is different and common PRNGs are evaluated with empirical tests. As a result of experienced test of random numbers, in the method of using chaos, CNN of a specific composition has uniformity. |
| キーワード |
（和） |
カオス / ニューラルネットワーク / 擬似乱数 / / / / / |
| （英） |
Chaos / Neural Network / Pseudo Random Number / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 50, NLP2004-6, pp. 29-34, 2004年5月. |
| 資料番号 |
NLP2004-6 |
| 発行日 |
2004-05-11 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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