| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2004-11-26 16:45
集団同期のネットワークセンシングへの応用
宮野尚哉・○阿部悠平・杉山 進（立命館大） |
| 抄録 |
（和） |
センサデータマイニングのため新しい手法を、集団同期を活用して構成した。計測対象を多数のセンサで計測する環境を想定する。無線IDタグ機能を搭載したセンサシステムからなるセンサネットワークから、サーバにセンサデータが送信される。サーバ上に仮想的に実装された蔵本モデルに従う仮想的な非線形振動子系の自然周波数に、センサデータを入力することによって、センサデータのノイズ除去と自動clusteringが可能であることを明らかにした。 |
| （英） |
The present work is concerned with a novel approach for sensor data mining based on collective synchronization. The basic platform supposed in this work is a network of sensors equipped with RFID tags. Sensor data are supposed to be sent by wireless to a server system on which a methematical model of nonlinear oscillators subject to the Kuramoto model is installed. The sensor data are initially input to the natural frequencies of the oscillators. Collective synchronization of the oscillators is shown to achieve automatic noise reduction and data grouping of sensor data. |
| キーワード |
（和） |
集団同期 / センサネットワーク / 判別分析 / ノイズ除去 / データマイニング / / / |
| （英） |
collective synchronization / sensor network / classification / noise reduction / data mining / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 471, NLP2004-74, pp. 41-43, 2004年11月. |
| 資料番号 |
NLP2004-74 |
| 発行日 |
2004-11-19 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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