講演抄録/キーワード |
講演名 |
2005-01-21 09:25
フィードフォワード形ブラインド信号源分離における信号歪み抑制学習法 ○堀田明秀・中山謙二・平野晃宏・出島康宏(金沢大) |
抄録 |
(和) |
ブラインド形信号源分離(BSS)に関して,フィードフォワード形(FF)BSSとフィードバック形
(FB)BSSの分離特性と信号歪みについて解析した.まず,信号歪みの評価方法を提案した.次に,
FF-BSSにおいて,信号源分離と信号歪みなしの条件を求め,これを時間領域の学習に組み込む方法
を提案した.次に,FF-BSSの周波数領域における学習法を解析し,分離回路のスペクトルが観測信
号のスペクトルによってマスクされる効果があることを示し,信号歪みが生じにくいことを明らか
にした.FB-BSSにおいては,信号源分離と信号歪みなしの条件を同時に満たす唯一の解が存在する
ことを明らかにした.これにより,信号源分離が進むと同時に信号歪みも低減される.以上の理論
的な解析と新しい学習法の有効性をシミュレーションにより確認した. |
(英) |
Source separation and signal distortion in three kinds of BSSs with convolutive mixture are analyzed. They include a feedforward BSS, trained in the time domain and in the frequency domain, and a feedback BSS, trained in the time domain. First, an evaluation measure of signal distortion is discussed. Second, conditions for source separation and distortion free are derived. Based on these conditions, source separation and signal distortion in the three kinds of BSSs are analyzed. The feedforward BSS has some degree of freedom in the separation block, and the output spectrum can be changed. However, the feedforward BSS, trained in the frequency domain, has masking effect on frequency response of the separation block, and signal distortion can be suppressed. The feedforward BSS, trained in the time domain, does not have any constraints on signal distortion free. The output signals are easily distorted. A new learning algorithm with a distortion free constraint is proposed. On the other hand, the feedback BSS can satisfy both source separation and distortion free simaltaneously. Finally, the results of theoretical analysis are confirmed through simulation using 2 speech sources and 2 sensors. |
キーワード |
(和) |
ブラインド信号源分離 / フィードフォワード / フィードバック / 周波数領域 / 時間領域 / 信号歪み / / |
(英) |
Blind source separation / Feedforward / Feedback / Frequency domain / Time domain / Signal distortion / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 559, SIP2004-111, pp. 7-12, 2005年1月. |
資料番号 |
SIP2004-111 |
発行日 |
2005-01-14 (SIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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