| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2005-02-24 10:30
情報量基準に基づく区分的関数当てはめによる写像学習
○上江洲吉美・中村恭之・和田俊和（和歌山大） |
| 抄録 |
（和） |
入出力間の写像を求める方法は，ロボットの制御やパターン認識，カメラのキャリブレーションなど様々な場面で必要となる根本的技術である．そこで我々は非線形写像を学習するアルゴリズムPaLM-treeを提案した．この手法は，入力空間を複数の領域に分割し,領域毎に線形な写像を求める線形回帰木の持ついくつかの問題点を解決した手法である．しかしこのアプローチでは，複雑な写像を学習する場合に分割が細かくなりすぎ,汎化性能が劣るという問題点があった．そこで本稿では，汎化性能が高くなるようにPaLM-Treeを改良した手法について報告する．この手法では，領域毎に異なる次数をもつ多変数多項式を当てはめる,非線形回帰木を作成する．このとき,回帰木のノードで情報量基準を計算することにより，空間の分割位置と当てはめる関数の次数を決定する．人工データ・実データを用いた実験を通して，提案手法の有効性について検討した結果についても報告する． |
| （英） |
In the previous work, we proposed the ''\ PaLM-Tree '' which is a kind of linear regression tree. It improves some drawbacks which the conventional linear regression tree method have. When it is applied for estimating a complex nonlinear mapping, it splits the input space into too much regions. In such case, the generalization performance of the PaLM-tree tends to be worse. In order to improve the generalization performance of the PaLM-tree, we proposed a MDL-based nonlinear regression tree. Instead of using linear regression functions, this method uses polynomial functions. Furthermore, it utilizes MDL criterion to decide the degree of polynomial and the splitting points. Through the experiments on function estimation problems including artifial data and actual data, we confirmed the advantages of the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
PaLM-tree / 非線形回帰木 / MDL基準 / / / / / |
| （英） |
PaLM-tree / Nonlinear regression tree / MDL criterion / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 104, no. 669, PRMU2004-181, pp. 13-18, 2005年2月. |
| 資料番号 |
PRMU2004-181 |
| 発行日 |
2005-02-17 (NLC, PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU NLC |
| 開催期間 |
2005-02-24 - 2005-02-25 |
| 開催地（和） |
国立情報学研究所 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
学習理論とパターン認識メディア理解，機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解，一般 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2005-02-PRMU-NLC |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
情報量基準に基づく区分的関数当てはめによる写像学習 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
MDL-based nonlinear regression tree |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
PaLM-tree / PaLM-tree |
| キーワード(2)（和/英） |
非線形回帰木 / Nonlinear regression tree |
| キーワード(3)（和/英） |
MDL基準 / MDL criterion |
| キーワード(4)（和/英） |
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| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
上江洲 吉美 / Yoshimi Uezu / ウエズ ヨシミ |
| 第1著者 所属（和/英） |
和歌山大学 (略称： 和歌山大)
Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
中村 恭之 / Takayuki Nakamura / ナカムラ タカユキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
和歌山大学 (略称： 和歌山大)
Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
和田 俊和 / Toshikazu Wada / ワダ トシカズ |
| 第3著者 所属（和/英） |
和歌山大学 (略称： 和歌山大)
Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2005-02-24 10:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
NLC2004-99, PRMU2004-181 |
| 巻番号（vol） |
vol.104 |
| 号番号（no） |
no.667(NLC), no.669(PRMU) |
| ページ範囲 |
pp.13-18 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2005-02-17 (NLC, PRMU) |
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