| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-06-16 12:00
自己連想記憶を利用した顔認証方式の性能評価
○鹿毛裕史・渡邉信太郎・田中健一・久間和生（三菱電機） |
| 抄録 |
（和） |
顔画像による個人認証では登録画像と照合画像の二枚から本人かどうかを判定する。運用状況によっては部分隠れや表情変化等、既存の顔認証エンジンでは許容し難い照合画像が得られ、性能低下の一因となっている。この問題に自己連想記憶を適用し、登録画像から構築した想起行列を経由して得られる照合画像からの想起画像を利用して、顔認証システムの性能がどの程度改善するかについて評価した。41人を動員した顔認証実験で取得した登録・照合用顔画像による評価では、Equal Error Rateが20%から15%に改善する結果を得た。本発表では登録者の増大とともに劣化する想起能力についても検討を加え、現状の課題を明らかにする。 |
| （英） |
In some situations of face authentication by face images, the system performance will be degraded caused by partial occlusion, facial expression, and so on. Therefore we applied the framework of auto-associative memory to cope with this problem, and evaluated the degree of improvement of the system performance compared to the original one. The face images were collected from forty-one persons as an experiment. As a result, we obtained an improvement of equal error rate from 20% down to 15%. We also referred to the degraded performance brought about by the increase of the number of registered persons. |
| キーワード |
（和） |
自己連想記憶 / 顔画像認識 / 部分隠れ / 表情変形 / 他人受入 / 本人拒否 / / |
| （英） |
Auto-associative Memory / Face Recognition / Occlusion-tolerant / False Rejection / False Acceptance / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 102, NC2006-30, pp. 47-52, 2006年6月. |
| 資料番号 |
NC2006-30 |
| 発行日 |
2006-06-09 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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