講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-07-03 13:20
離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域ΣΔ変調器 ○青森 久(上智大)・大竹 敢(玉川大)・高橋伸彰(日本IBM)・田中 衞(上智大) |
抄録 |
(和) |
本論文では離散時間セルラニューラルネットワークによる空間領域シグマデルタ変調器を提案する. 2飽和領域出力関数を持つCNNダイナミクスの本質は入力画像を2値化することであるため, CNNは空間領域シグマデルタ変調器としての可能性を有する. 提案手法ではAテンプレートはDACとして動作し, Cテンプレートは積分器として動作する. また, 非線形出力関数は2値出力のために使用される.
さらにダイナミクスは最適な再構成画像を得るために設計されている.
実験により, 良い再構成画像が得られ, CNNの空間領域シグマデルタ変調器としての可能性が示された. |
(英) |
In this paper, a novel spatial domain sigma-delta modulator using discrete-time cellular neural networks (DT-CNNs) is proposed.
Since the nature of CNN dynamics with the output function which has two saturation regions is to binarize the input image,
CNNs have a capabilities as a spatial domain sigma-delta modulator. In the proposed architecture, the A-template is used for a digital to
analogue converter (DAC), the C-template works as an integrator, and the nonlinear output function is for the bilevel output.
Moreover, the dynamics is designed for obtaining an optimal reconstruction image.
The experimental results show a good reconstruction performance and capabilities of CNN as a sigma-delta modulator. |
キーワード |
(和) |
セルラニューラルネットワーク / C-テンプレート / シグマデルタ変調 / 画像再構成 / 画像2値化 / / / |
(英) |
CNN / C-Template / Sigma-delta Modulation / Image Reconstruction / Image Binarization / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 135, NLP2006-24, pp. 13-18, 2006年7月. |
資料番号 |
NLP2006-24 |
発行日 |
2006-06-26 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
PDFダウンロード |
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研究会情報 |
研究会 |
NLP |
開催期間 |
2006-07-03 - 2006-07-04 |
開催地(和) |
金沢大学大学院自然科学研究科 |
開催地(英) |
Kanazawa Univ. |
テーマ(和) |
一般、制御システムとダイナミクス: 非線形ダイナミクス制御研究会(計測自動制御学会・制御部門・非線形ダイナミクスの特異構造から制御を考える調査研究会)共催 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2006-07-NLP |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
離散時間型セルラニューラルネットワークによる空間領域ΣΔ変調器 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A Spatial Domain Sigma-Delta Modulator Using Discrete Time Cellular Neural Networks |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
セルラニューラルネットワーク / CNN |
キーワード(2)(和/英) |
C-テンプレート / C-Template |
キーワード(3)(和/英) |
シグマデルタ変調 / Sigma-delta Modulation |
キーワード(4)(和/英) |
画像再構成 / Image Reconstruction |
キーワード(5)(和/英) |
画像2値化 / Image Binarization |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
青森 久 / Hisashi Aomori / |
第1著者 所属(和/英) |
上智大学 (略称: 上智大)
Sophia University (略称: Sophia Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大竹 敢 / Tsuyoshi Otake / |
第2著者 所属(和/英) |
玉川大学 (略称: 玉川大)
Tamagawa University (略称: Tamagawa Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
高橋 伸彰 / Nobuaki Takahashi / |
第3著者 所属(和/英) |
日本アイ・ビー・エム(株) (略称: 日本IBM)
IBM Japan, Ltd. (略称: IBM Japan, Ltd.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
田中 衞 / Mamoru Tanaka / |
第4著者 所属(和/英) |
上智大学 (略称: 上智大)
Sophia University (略称: Sophia Univ.) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2006-07-03 13:20:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2006-24 |
巻番号(vol) |
vol.106 |
号番号(no) |
no.135 |
ページ範囲 |
pp.13-18 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2006-06-26 (NLP) |
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