| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-07-12 14:05
WebアクセスログのLCSを用いたWebページの推薦手法
○山元理絵・小林 大・小林隆志・横田治夫（東工大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，Webサイトによる情報発信の重要性から，WWWは拡大を続け，ユーザのニーズに適したサイト構築や情報提供の要求が高まってきている．そこで,本稿ではLCS(Longest Common Subsequences)を用いたアクセスログ解析を行い，そこから発見されるパターンからユーザのアクセス行動を予測し推薦する方法について検討する．ユーザの初期のアクセス情報から，以降にアクセスされるページを推薦するため，多種多様なユーザのアクセスパターンの中で共通する傾向を抜き出し，アクセスの全体的な順序を保存するというLCSの持つ特徴を活かし，適切なページ推薦を行う手法を提案する．実際のアクセスログに対し本手法を適用して相関ルールを用いた従来手法との比較を行い，提案手法の優位を示すことでその性能を考察する． |
| （英） |
Nowadays, the importance of the information transmission via websites leads to the explosive growth of the WWW, and therefore, development of the information techniques meeting users' needs is required. In this paper, we propose the method to recommend proper web pages to users based on the web access log analysis using LCS (Longest Common Subsequences). Our proposal evaluates the similarity between LCSs and the website visitor's behavior at an early stage, then predict subsequent patterns. We compare the proposed method with the technique using association rule mining by applying them to the real web access log data. Through experimental evaluation on real usage data, we show that the proposed method can achieve better recommendation. |
| キーワード |
（和） |
Web / アクセスログ解析 / Longest Common Subsequences / Web Personalization / Webページ推薦 / / / |
| （英） |
Web / access log analysis / Longest Common Subsequences / Web Personalization / Web page recommendation / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 148, DE2006-40, pp. 109-114, 2006年7月. |
| 資料番号 |
DE2006-40 |
| 発行日 |
2006-07-05 (DE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
DE |
| 開催期間 |
2006-07-12 - 2006-07-14 |
| 開催地（和） |
ホテル泉慶 |
| 開催地（英） |
HOTEL SENKEI |
| テーマ（和） |
データ工学, 一般 |
| テーマ（英） |
Data Engineering, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
DE |
| 会議コード |
2006-07-DE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
WebアクセスログのLCSを用いたWebページの推薦手法 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Web Page Recommendation Using LCS Extracted from Web Log Analysis |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
Web / Web |
| キーワード(2)（和/英） |
アクセスログ解析 / access log analysis |
| キーワード(3)（和/英） |
Longest Common Subsequences / Longest Common Subsequences |
| キーワード(4)（和/英） |
Web Personalization / Web Personalization |
| キーワード(5)（和/英） |
Webページ推薦 / Web page recommendation |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
山元 理絵 / Rie Yamamoto / ヤマモト リエ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京工業大学 (略称： 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tec) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小林 大 / Dai Kobayashi / コバヤシ ダイ |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京工業大学 (略称： 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tec) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
小林 隆志 / Takashi Kobayashi / コバヤシ タカシ |
| 第3著者 所属（和/英） |
東京工業大学 (略称： 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tec) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
横田 治夫 / Haruo Yokota / ヨコタ ハルオ |
| 第4著者 所属（和/英） |
東京工業大学 (略称： 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tec) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2006-07-12 14:05:00 |
| 発表時間 |
20分 |
| 申込先研究会 |
DE |
| 資料番号 |
DE2006-40 |
| 巻番号（vol） |
vol.106 |
| 号番号（no） |
no.148 |
| ページ範囲 |
pp.109-114 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2006-07-05 (DE) |
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