| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-07-14 14:30
Dynamical System Model of Spatial Reward Learning
○Adam Ponzi（RIKEN） |
| 抄録 |
（和） |
大脳基底核に基づく環境空間の報酬学習のダイナミカルシステムモデルを提案する。シミュレーション結
果は近年バーンズら[1] が報告したラットのT 型迷路課題中の線条体MSN 細胞の活動をよく説明する。 |
| （英） |
A Basal Ganglia based dynamical system model of reward learning is
presented. Numerical simulations nicely reproduce restructuring of
striatal MSN neuron activity in T-Maze task recently observed by
Barnes et al.[1]. |
| キーワード |
（和） |
学習 / 記憶 / 大脳基底核 / 報酬 / ドーパミン / ダイナミクス / 非線形フィードバック / |
| （英） |
Learning / Memory / Basal Ganglia / Reward / Dopamine / Replay / Dynamics / Non-linear feedback |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 163, NC2006-41, pp. 19-24, 2006年7月. |
| 資料番号 |
NC2006-41 |
| 発行日 |
2006-07-07 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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