| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-07-14 09:10
Folksonomyにおけるコンテンツ推薦のためのメタデータ成長モデルの提案
○佐々木 祥・宮田高道（東工大）・稲積泰宏（神奈川大）・小林亜樹（メディア教育開発センター）・酒井善則（東工大） |
| 抄録 |
（和） |
近年急速に普及しているsocial bookmark は，これまで利用者が個別に管理していた
bookmarkをネットワーク上で他の利用者と共有するサービスである．これらのサービス
では多くの場合，利用者がbookmarkに対して「タグ」と呼ばれる自由記述のキーワー
ドを付与することによって管理を行うFolksonomyと呼ばれる分類法を採用している．
このようにして利用者が付与したタグ情報の
集合は，多数の利用者によって成長を続けるメタデータであるとみなせるため，この
タグ情報を利用することにより効率的なコンテンツの検索や推薦を行うことができる
と考えられる．しかしながら，利用者はあくまで自分自身の嗜好に基づいてタグ付け
を行っているため，分類に使用したタグ名そのものは，必ずしも他の利用者とって適
切なものであるとは限らない．そこで本研究では，タグの持つ本質的な情報を，タグ
名ではなく，タグによるコンテンツの分類情報であると仮定し，分類間の類似度に基
づいて利用者に対して望ましいコンテンツの推薦を行うシステムを提案する． |
| （英） |
The web-based bookmark management service called social
bookmark has recently come to be widely used. In the social bookmark, a
user can
add one or more keywords called `tags' to their own bookmark for
future use. The tag information gathering from a lot of users allows us
to classify the web contents including database of social bookmark.
This classification method is known as Folksonomy.
Furthermore, we can qualify the tag information as the effective
meta-data for search and recommendation use.
However, a user hardly adds tags considering other user's convenience.
Because of this behavior, a user will be not satisfied with the way to
classify web contents by the name of tags.
In this paper, we assume that the essential information of tags are not
tag names, but classifications of web contents by tags.
Based on this assumption, we have proposed the content recommendation
system based on the similarities
between the classifications. |
| キーワード |
（和） |
フォークソノミー / ブックマーク共有 / ソーシャルブックマーク / コンテンツ推薦 / 協調フィルタリング / / / |
| （英） |
Folksonomy / Social bookmark / contents recommendation system / collaborating filtering / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 150, DE2006-103, pp. 67-72, 2006年7月. |
| 資料番号 |
DE2006-103 |
| 発行日 |
2006-07-07 (DE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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