| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-07-14 13:30
独立成分分析を用いた多チャネル音響信号の圧縮符号化法
○三橋 禎・高谷智哉・宮部滋樹・森 康充・猿渡 洋・鹿野清宏（奈良先端大） |
| 抄録 |
（和） |
近年オーディオコンテンツの多チャネル化が進み，増加した伝送量を削減するための信号圧縮技術が求められている．音源信号のスパース性を利用した圧縮法は, 複数の音源信号が混在する混合信号に用いると，スパース性が成り立たないため大きな歪が生じるという問題があった．そこで本発表では，独立成分分析により音源分離を行い，スパース性の明確化した信号に対して圧縮する手法を提案する．また，時間周波数グリッド毎にスパース性が成立しているかどうかの判定機構を設け，成立していない部分は多チャネルのまま伝送することにより，音質の劣化を抑える．実験により，複数の音源が存在する音響信号に対し，提案法は，比較手法よりも優れた品質で圧縮伝送できることが示された． |
| （英） |
In recent years, the use of multichannel audio contents is widely spreading. Consequently, the transmission quantity is increasing, and compression technology to reduce it is requested. A compression method exploiting the sparsness of sound source signals has a problem that it distorts the signals. It is because that there is no sparsness in the mixed signals consisting of two or more sound source signals. Therefore, we propose the method for audio signal compression using independent component analysis (ICA); ICA separates mixed signals into source signals, and clarifies sparsness among signals. Furthermore, we propose a mechanism to detect time-frequency grids where sparsness is not satisfied, and for the detected grids, we transmit multichannel signals to prevent the degradation. Experimental result shows that the proposed method can compress mixed audio signals with higher quality than conventional method. |
| キーワード |
（和） |
多チャネル音響信号 / 圧縮符号化 / ブラインド音源分離 / 独立成分分析 / / / / |
| （英） |
multichannel audio signal / compressive coding / blind source separation / independent component analysis / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 160, EA2006-28, pp. 21-26, 2006年7月. |
| 資料番号 |
EA2006-28 |
| 発行日 |
2006-07-07 (EA) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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