講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-07-14 09:10
インターネットオークションにおける不正行為者の発見支援 ○平手勇宇・相吉澤 明(早大)・翁 松齢・井奥雄一・木戸冬子(ヤフー)・山名早人(早大) |
抄録 |
(和) |
インターネットの普及に伴い,インターネットオークションのユーザも膨大なものとなり、利用者間でオークション取引が行われている.一方で,不正行為を行うユーザによる被害が問題となっている.本稿では,オークションデータのうち,評価ログを用いることによって,不正行為ユーザの事前発見支援を行う手法を提案する.評価ログとは,オークションの取引後に,出品者と落札者がお互いを評価する行動を記録するログである.提案手法は,被不正評価ユーザを絞り込む手法,被不正評価ユーザを基にして,不正評価を行うユーザコミュニティを抽出する手法で構成される.提案手法を評価した結果,評価ログデータから,不正行為を行うユーザコミュニティを抽出することが可能であることを確認した. |
(英) |
Due to recent widespread use of internet, many people use internet auction system, and trade with each other. At the same time, damages from the fraud caused by abuse users have been become a serious problem of the internet auction system. In this paper, we developed abuse user detecting system referring to rating log data, which is a part of auction log data. Rating log data indicates assesment between seller and buyer. The system consists of two methods; extracting users who are rated as "Good" abusively, and extracting abuse users' community based on one abuse user. Our evaluation shows proposing system are able to detect abuse users' communities from auction rating log data. |
キーワード |
(和) |
インターネットオークション / 不正利用抽出 / コミュニティ抽出 / データマイニング / / / / |
(英) |
Internet Auction / Abuse User Detection / Community Extraction / Data Mining / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 150, DE2006-98, pp. 37-42, 2006年7月. |
資料番号 |
DE2006-98 |
発行日 |
2006-07-07 (DE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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