| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-07-27 16:20
意味的等価性検証に基づく記述式解答文の採点法
○秋葉泰弘・田中貴秋・須山敬之・永田昌明（NTT） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，e-Learningにおける記述式解答文の採点自動化に向け，文同士の意味的等価性を検証すると言う問題を取り上げる．採点の自動化が取り組まれてきた記述式解答文は，エッセイや小論文といった比較的長い文章である．エッセイ評価では文章の内容を評価するために，文書検索と同様，採点対象の文章を頻度やTF・IDFの単語ベクトル(bag-of-words)にエンコードし，模範解答や採点済み被験者解答とのベクトル間類似度を計算してきた．文や文書の意味内容をより詳細に比較・検証するためには，語と語の意味的関係を捉えた構文意味情報を活用し得る．本稿ではまず，先駆的に取り組まれてきた自動採点技術として，エッセイ評価技術を概観する．また，自然言語処理の様々な分野で研究されてきた文や文書の意味内容の等価性を検証する関連技術を振り返り，それらの問題点について述べる．次に構文意味情報に基づき文同士の意味的等価性を検証する手法を提案する．最後に，今後予定している提案法の評価方法および評価に向けて準備中の評価データについて述べる． |
| （英） |
This paper addresses the problem of automatically verifying whether contents of two sentences are semantically equivalent to each other. Most existing methods are classified with Essay Testing such as E-rater, which verify the content equivalency of two essays by using similarity measure based on bag-of-words. To realize more advanced content equivalency verification, it is possible to utilize semantic and/or syntactic information. The authors propose a new verification method based on semantic and/or syntactic information extracted from dependency structures of verification target sentences. |
| キーワード |
（和） |
自動採点 / 記述式解答 / 依存構造 / 二項関係 / 同義語 / / / |
| （英） |
Automatic Rating / Descriptive Test Answer / Dependency Structure / Binary Relation / Synonym / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 190, NLC2006-6, pp. 31-35, 2006年7月. |
| 資料番号 |
NLC2006-6 |
| 発行日 |
2006-07-20 (NLC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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