| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-09-01 14:30
PET/CT画像からのリンパ腫候補の分類と予後観察への応用
○新田修平・本谷秀堅（名工大）・深見忠典・湯浅哲也・赤塚孝雄（山形大）・呉 勁・武田 徹（筑波大）・織内 昇・遠藤啓吾（群馬大）・渡邉順久（山形済生病院） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，PET/CT 画像からの腫瘍候補領域自動抽出と，その予後観察への応用について述べる．腫瘍候補領域は，PET 画像の輝度値に基づいて自動抽出する．この際，体の部位ごとに閾値を変更することにより抽出精度を高める．また，FDG が生理的に集積する肝臓と腎臓とを確率アトラスを用いて抽出し，肝臓内部の腫瘍候補を肝臓内部に特化した手法により抽出する．そして，FDG の集積度を部位の違いを考慮して評価し，腫瘍候補の順位付けをおこなう．また，これらの処理結果を術前と術後のPET/CT 画像の比較に利用することで予後観察へと応用する．実画像を用いた実験により，提案手法の有用性について考察する． |
| （英） |
In this article, we propose a method for classifying candidates of tumors detected in PET/CT images
and apply the proposed method to prognostic observations. Our method detects bright regions in a PET image as tumors. For improving the performance of the tumor detection, we select a proper threshold for binarizing the image according to location of a body. In addition, we extract a liver and kidneys that accumulate FDG using a probabilistic atlas, and we detect candidates of tumors in a liver region by a specialized method. Subsequently, we sort the detected tumor candidates by the degree of FDG accumulation. We make prognostic observations by
comparing a preoperative PET/CT image with apostoperative PET/CT image. This article shows results of the proposed method and discusses the performance. |
| キーワード |
（和） |
PET/CT / 確率アトラス / 腫瘍 / 予後観察 / / / / |
| （英） |
PET/CT / probabilistic Atlas / tumor / prognostic observation / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 225, MI2006-55, pp. 35-40, 2006年9月. |
| 資料番号 |
MI2006-55 |
| 発行日 |
2006-08-25 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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