| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-09-08 16:00
事例ベース画像認識と固有空間法
○村瀬 洋（名大） |
| 抄録 |
（和） |
多数の事例を集めてそれら事例との照合により画像を認識する手法が着目されている．このアプローチは，計算機の記憶容量の増大と，計算能力の向上により現在では一般的に用いられる手法である．しかしながらこの考え方は，新しいものではなく，従来の画像認識手法も，手法によっては事例ベースの画像認識法として捕らえることができる．本報告では，筆者自身のこれまで行ってきた画像認識の研究の中から事例ベースと呼ぶことができるものを体系的に紹介する． |
| （英） |
This paper describes example-based image recognition, which recently attracts the more attention as computer power increases higher. In this method, a large number of examples are prepared in the dictionary, and an input pattern is matched with them. Eigenspace is useful representation to reduce the computational cost for matching. These ideas are unconsciously used from old days. This paper introduces several methods related to the example-based recognition that author proposed so far. |
| キーワード |
（和） |
画像認識 / 固有空間法 / 学習サンプル / / / / / |
| （英） |
Image recognition / Eigenspace representation / Learning sample / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 229, PRMU2006-74, pp. 105-110, 2006年9月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-74 |
| 発行日 |
2006-09-01 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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