講演抄録/キーワード |
講演名 |
2006-09-29 14:30
ウェーブレット変換を用いた音声認識に関する研究 ○曹 越・長野利隆・荒井英彦・宇佐美裕也・高橋一志・工藤健慈・関根優年(東京農工大) |
抄録 |
(和) |
音声を認識する解決方法が様々存在している。ウェーブレット変換は非定長信号にすぐれた能力を持っており、離散信号に対しても効率が良いアルゴリズムである。本研究は音声認識システムの前処理としてHaar関数により離散ウェーブレット変換を行い,多重解像度表現の視点で聴覚モデルを捉え,その回路を設計する。回路の方式によって、二つのウェーブレット変換回路をシミュレーションで比較し、各方式の利点を述べる。本研究室で開発したPCIデバイスであるhwModele上のFPGAに仮想回路として実装する。 |
(英) |
The method of settlement that recognizes the voice is existing variously now. The wavelet transform is has an excellent ability in the fixed non-length signal, and an algorithm efficient compared with the break-up signal. This research proposes the design of the aural model who uses the multiple resolution expression of the break-up waving let conversion by the Haar function as a preprocessing of the speech-recognition system. The simulation results of the waving let conversion are compared by two design methods, and the advantage of each method brings it together. Moreover, it goes to FPGA on hwModele that is the PCI device developed in this laboratory to mount. |
キーワード |
(和) |
音声認識 / ウェーブレット変換 / 多重解像度 / 聴覚モデル / / / / |
(英) |
Voice Recognition / Wavelet Transform / Muti-Resolution / Aural Model / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 267, EA2006-51, pp. 19-24, 2006年9月. |
資料番号 |
EA2006-51 |
発行日 |
2006-09-22 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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