| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-09-29 11:30
画像事象認識アルゴリズムの階層化 ～ 時空間MRFモデルとパターン認識技術の連携 ～
○上條俊介（東大） |
| 抄録 |
（和） |
時空間MRFモデルは，動きベクトル，画素，領域情報の分布の画像の時空間における相関関係を参照して領域分割を行うものであり，物体の形状モデルを参照しない．したがって，その定義から，画像上で重なりながら動きを同じくする物体同士を領域分割することはできない．そこで，本論文では，物体の形状モデルを参照したアルゴリズムと時空間MRFモデルとの協調により，これらの移動物体同士をも精度良く領域分割可能なアルゴリズムを提案する．その際，画像認識におけるアルゴリズムの階層構造を考察し，時空間MRFモデルと物体形状を参照したアルゴリズムとの違いを議論する．最後に，画像上での車両同士の重なりが厳しい，トンネル内の低画角画像を用いた実験を行い，提案手法の有効性を検証する． |
| （英） |
Spatio-Temporal MRF model segments the spatio-temporal images by refering to the distribution of motion vectors, intensities, and region
information of the spatio-temporal image. And it does not refer to any shape models of objects. Therefore, the S-T MRF could not segment occluded objects that move in the similar motion vectors in the images. In this paper, we then propose an algorithm to segment such the objects by the collaboration of S-T MRF model and a pattern recognition algorithm refering to shape models of objects. In order to clarify philosophy of the above algorithm, we will discuss an idea of algorithm hierarchy for image understanding and the difference between the S-T MRF model and algorithms based on object shape models. Finally, experiments of vehicle segmentation by using the low angle images of heavy cclusions in the tunnel in order to evaluate effectiveness of the proposed algorithm. |
| キーワード |
（和） |
時空間MRFモデル / アルゴリズム階層 / 領域分割 / トラッキング / / / / |
| （英） |
Spatio-Temporal MRF model / Algorithm Hierarchy / Segmentation / Tracking / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 266, ITS2006-28, pp. 15-21, 2006年9月. |
| 資料番号 |
ITS2006-28 |
| 発行日 |
2006-09-22 (ITS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
ITS IPSJ-ITS IEE-ITS |
| 開催期間 |
2006-09-28 - 2006-09-29 |
| 開催地（和） |
はこだて未来大 |
| 開催地（英） |
Future University Hakodate |
| テーマ（和） |
交通における計測・一般(情報処理学会・電気学会各ITS研究会と共催) |
| テーマ（英） |
Traffic Monitoring and Sensing Schems in ITS, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
ITS |
| 会議コード |
2006-09-ITS-IPSJ-ITS-IEE-ITS |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
画像事象認識アルゴリズムの階層化 |
| サブタイトル（和） |
時空間MRFモデルとパターン認識技術の連携 |
| タイトル（英） |
Heirarchy of Algorithm for Image Understanding |
| サブタイトル（英） |
Collaboration between S-T MRF model and Pattern Recognition algorithms |
| キーワード(1)（和/英） |
時空間MRFモデル / Spatio-Temporal MRF model |
| キーワード(2)（和/英） |
アルゴリズム階層 / Algorithm Hierarchy |
| キーワード(3)（和/英） |
領域分割 / Segmentation |
| キーワード(4)（和/英） |
トラッキング / Tracking |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
上條 俊介 / Shunsuke Kamijo / カミジョウ シュンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京大学生産技術研究所 (略称： 東大)
Institute of Industrial Science, University of Tokyo (略称： IIS, Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2006-09-29 11:30:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
ITS |
| 資料番号 |
ITS2006-28 |
| 巻番号（vol） |
vol.106 |
| 号番号（no） |
no.266 |
| ページ範囲 |
pp.15-21 |
| ページ数 |
7 |
| 発行日 |
2006-09-22 (ITS) |
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