| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-10-19 09:00
単語認識における事後確率を用いた評価関数
○浜村倫行・赤木琢磨・入江文平（東芝） |
| 抄録 |
（和） |
単語認識手法は，個別の文字を認識するもの(analytic;解析的手法)と，個別の文字を認識せず，単語全体で認識するもの(holistic;全体的手法)に大別される．前者における評価関数としては，類似度の平均等，ヒューリスティックなものが多い．統計的なものとして，事前確率と事後確率の比を用いたもの(事後確率比)があるが，本稿ではその問題点を分析し，それを回避する計算方法で導かれる評価関数，正規化事後確率比を提案する．実験の結果，類似度の平均や事後確率比に比べ，明らかに性能が高いことが示された． |
| （英） |
Handwritten word recognition algorithms are classified into two major groups. One is "analytic" approach of recognizing individual characters, while the other is "holistic" approach dealing with the entire word image. In the former approach, matching score used to be calculated using heuristic functions, such as the average of character recognition confidence values. In some non-heuristic studies, stochastic evaluation function was employed, which is the ratio between a posteriori probability and a priori probability (A posteriori probability ratio). In this research, a new evaluation function (Normalized a posteriori probability ratio) is proposed, which is the improvement of a posteriori probability ratio. The result of an experiment on real images shows the advantage of the proposed method. |
| キーワード |
（和） |
単語認識 / 評価関数 / 事後確率 / 事後確率比 / 正規化事後確率比 / / / |
| （英） |
Word recognition / Evaluation function / A posteriori probability / A posteriori probability ratio / Normalized a posteriori probability ratio / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 300, PRMU2006-92, pp. 1-6, 2006年10月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-92 |
| 発行日 |
2006-10-12 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU NLC TL |
| 開催期間 |
2006-10-19 - 2006-10-20 |
| 開催地（和） |
NHK技研 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
(1) ヒューマンインタラクションとパターン認識・メディア理解・言語理解 (2) 深い言語処理のためのフレームワーク |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2006-10-PRMU-NLC-TL |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
単語認識における事後確率を用いた評価関数 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
An Evaluation Function Based on a Posteriori Probability for Word Recognition |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
単語認識 / Word recognition |
| キーワード(2)（和/英） |
評価関数 / Evaluation function |
| キーワード(3)（和/英） |
事後確率 / A posteriori probability |
| キーワード(4)（和/英） |
事後確率比 / A posteriori probability ratio |
| キーワード(5)（和/英） |
正規化事後確率比 / Normalized a posteriori probability ratio |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
浜村 倫行 / Tomoyuki Hamamura / ハマムラ トモユキ |
| 第1著者 所属（和/英） |
株式会社東芝 (略称： 東芝)
Toshiba Corporation (略称： Toshiba Corp.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
赤木 琢磨 / Takuma Akagi / アカギ タクマ |
| 第2著者 所属（和/英） |
株式会社東芝 (略称： 東芝)
Toshiba Corporation (略称： Toshiba Corp.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
入江 文平 / Bunpei Irie / イリエ ブンペイ |
| 第3著者 所属（和/英） |
株式会社東芝 (略称： 東芝)
Toshiba Corporation (略称： Toshiba Corp.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第4著者 所属（和/英） |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第35著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2006-10-19 09:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2006-92 |
| 巻番号（vol） |
vol.106 |
| 号番号（no） |
no.300 |
| ページ範囲 |
pp.1-6 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2006-10-12 (PRMU) |