| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2006-10-20 16:15
Lawn weeds detection methods using image processing techniques
○Ukrit Watchareeruetai・Yoshinori Takeuchi・Tetsuya Matsumoto・Hiroaki Kudo・Noboru Ohnishi（Nagoya Univ.） |
| 抄録 |
（和） |
(まだ登録されていません) |
| （英） |
In this work, three methods of lawn weeds detection based on various image processing techniques, Bayesian classifier, morphology operators, and gray-scale uniformity analysis based methods, were evaluated and compared by using four different seasons image datasets. In the evaluations, two types of automatic weeding systems (i.e., chemical and non-chemical based) together with the detection methods were simulated and their performances were compared. From the results, for chemical approach, the Bayesian classifier based method could destroy 80.85%-96.30% of weeds, with more than 80% of accuracy for all datasets. For non-chemical approach, its accuracy was nearly 100% for all datasets. This shows its robustness against changing in season. The morphological operator based method was the best in weeds destruction for the non-chemical based system. However, its accuracy performance ranked as the last. For gray-scale uniformity analysis method, it missed detecting a lot of weeds for winter dataset, only 31.91%-36.17% of total weeds could be destroyed. Among three detection methods, the Bayesian classifier based method can be considered as the most appropriate method for both chemical and non-chemical weeding systems. |
| キーワード |
（和） |
/ / / / / / / |
| （英） |
lawn / weed detection / Bayesian classifier / morphology operator / gray-scale uniformity analysis / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 301, PRMU2006-115, pp. 65-70, 2006年10月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-115 |
| 発行日 |
2006-10-13 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU NLC TL |
| 開催期間 |
2006-10-19 - 2006-10-20 |
| 開催地（和） |
NHK技研 |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
(1) ヒューマンインタラクションとパターン認識・メディア理解・言語理解 (2) 深い言語処理のためのフレームワーク |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2006-10-PRMU-NLC-TL |
| 本文の言語 |
英語 |
| タイトル（和） |
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| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Lawn weeds detection methods using image processing techniques |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
/ lawn |
| キーワード(2)（和/英） |
/ weed detection |
| キーワード(3)（和/英） |
/ Bayesian classifier |
| キーワード(4)（和/英） |
/ morphology operator |
| キーワード(5)（和/英） |
/ gray-scale uniformity analysis |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
ウクリット ワッチャリールタイ / Ukrit Watchareeruetai / |
| 第1著者 所属（和/英） |
名古屋大学 (略称： 名大)
Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
竹内 義則 / Yoshinori Takeuchi / |
| 第2著者 所属（和/英） |
名古屋大学 (略称： 名大)
Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
松本 哲也 / Tetsuya Matsumoto / |
| 第3著者 所属（和/英） |
名古屋大学 (略称： 名大)
Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
工藤 博章 / Hiroaki Kudo / |
| 第4著者 所属（和/英） |
名古屋大学 (略称： 名大)
Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
大西 昇 / Noboru Ohnishi / |
| 第5著者 所属（和/英） |
名古屋大学 (略称： 名大)
Nagoya University (略称： Nagoya Univ.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2006-10-20 16:15:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2006-115 |
| 巻番号（vol） |
vol.106 |
| 号番号（no） |
no.301 |
| ページ範囲 |
pp.65-70 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2006-10-13 (PRMU) |
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