| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-19 15:45
階層的凹凸構造表現による輪郭形状クラスの高速絞り込み手法
○神谷亮平・森 武俊（東大） |
| 抄録 |
（和） |
輪郭形状の凹凸情報を利用することで計算コストの低い絞り込みを行う手法を提案する.輪郭形状を階層的に多角形近似,および凹凸を利用して符号化し,木構造(Polygonal Tree)を作成,クラスが未知である輪郭形状の候補クラスを木を用いて高速に絞り込む.学習済み輪郭形状の数を$n$,輪郭形状を構成する点の数を$m$とすると,絞り込みに要する計算時間は$O(m\log m)$以下であり$n$に因らない.また,木を保持するために必要なメモリの量は$O(nm)$以下である.ETH-80多視点画像データベースのシルエット画像を用い,$8$クラスから$85\%$の精度で平均$3.3$個のクラスに,$94\%$の精度で平均$4.1$個のクラスに絞り込むことができた. |
| （英） |
We present a method to refine candidates of contour's class which have a low computational cost by using convex/concave information of a contour. The method hierarchically approximate a contour and encode it by means of convex/concave so that a tree (Polygonal Tree) is learned, then refine contour's class rapidly by the tree. Let $n$ be total number of learned contours, $m$ be total number of points in a contour. The computational time required in refinement is less than $O(m\log m)$, thus don't influenced by $n$, and the memory consumption is less than $O(nm)$. We experiment on silhouette images from ETH-80 database. As a result, we can refine $8$ contour's class into an average of $3.3$ class to an accuracy of $85\%$, into an average of $4.1$ class to an accuracy of $94\%$. |
| キーワード |
（和） |
形状分類 / 多角形近似 / 木 / 物体認識 / 凹凸 / / / |
| （英） |
Shape Classification / Polygonal Approximation / Tree / Object Recognition / Convex Concave / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 470, PRMU2006-204, pp. 61-66, 2007年1月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-204 |
| 発行日 |
2007-01-12 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU |
| 開催期間 |
2007-01-18 - 2007-01-19 |
| 開催地（和） |
ATR |
| 開催地（英） |
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| テーマ（和） |
ユビキタス情報社会と複合現実感のためのパターン認識・メディア理解 |
| テーマ（英） |
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| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2007-01-PRMU |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
階層的凹凸構造表現による輪郭形状クラスの高速絞り込み手法 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
Fast Refining Method of Contour's Class Using the Description of Hierarchical Convex/Concave Structure |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
形状分類 / Shape Classification |
| キーワード(2)（和/英） |
多角形近似 / Polygonal Approximation |
| キーワード(3)（和/英） |
木 / Tree |
| キーワード(4)（和/英） |
物体認識 / Object Recognition |
| キーワード(5)（和/英） |
凹凸 / Convex Concave |
| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
神谷 亮平 / Ryohei Kamiya / カミヤ リョウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
Tokyo University (略称： Tokyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
森 武俊 / Taketoshi Mori / モリ タケトシ |
| 第2著者 所属（和/英） |
東京大学 (略称： 東大)
Tokyo University (略称： Tokyo Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2007-01-19 15:45:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2006-204 |
| 巻番号（vol） |
vol.106 |
| 号番号（no） |
no.470 |
| ページ範囲 |
pp.61-66 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2007-01-12 (PRMU) |
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