講演抄録/キーワード |
講演名 |
2007-01-26 14:20
CNNを用いたCMOSイメージセンサノイズ低減に関する研究 ○村上広暁(早大)・中村信男(ソニーLSIデザイン)・西村敏博(早大) |
抄録 |
(和) |
CMOSイメージセンサにおける撮像時に発生するノイズとして、固定パターンノイズとランダムノイズが知られている。本論文ではランダムノイズの一つであるフォトン・ショット・ノイズに注目しノイズの特性について示す。そしてフォトン・ショット・ノイズの低減手法としてセルラ・ニューラル・ネットワーク(Cellular Neural Networks: CNN)を用いシミュレーションノイズ混入画像と実際に得られた画像に対しノイズ低減を行いその結果を報告する。 |
(英) |
It is well known major of two noise which are generated by CMOS Image Senor, Fixed Pattern Noise and Random Noise. In this paper, we focus on Photon Shot Noise which is one of Random Noises and show the remarkable feature of it. We reduce the noise using the technique of Cellular Neural Networks(CNN) against included simulated Photon Shot Noise image and actually acquired by digital still camera image in case of dark condition. |
キーワード |
(和) |
セルラ・ニューラル・ネットワーク / 画像復元 / フォトンショットノイズ / / / / / |
(英) |
Cellular Neural Networks / Restoration of Image / Photon Shot Noise / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 506, MBE2006-108, pp. 49-52, 2007年1月. |
資料番号 |
MBE2006-108 |
発行日 |
2007-01-19 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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