| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-01-26 14:50
教師データ作成の観点から見た，データマイニング技術の行動分析への応用事例
○豊嶋伊知郎・服部可奈子・吉田琢史・板倉豊和・折原良平（東芝） |
| 抄録 |
（和） |
RFID，画像処理等のセンサ技術の発展により実空間の人間行動データを取得する環境が整いつつある．これらのデータを用いて行動の自動識別機能を持つシステムを開発するには，各種のデータマイニング手法が不可欠である．データマイニングは大量データから有用な知識発見を行う情報技術の総称であり，背景としてデータベースや機械学習等の複数の理論を持つ．データの自動識別は主として機械学習における「教師あり学習」の領域に属する問題であるが，精度の高い識別器を構成できるか否かは，学習に用いられる教師データの質に依存することが一般に知られている．
東芝研究開発センターでは，人間行動分析技術とその応用の研究を行っており，主なものに「店舗内顧客行動分析」「工場作業分析」「異常行動検出」がある．本報告ではこれらを機械学習と教師データ作成の観点から詳述し，各分野での成果と課題について紹介する． |
| （英） |
In recent years,various sensing technologies(e.g. RFID,Image Processing)allow us to get the data of human behavior in real world. We have studied a behavior classification system by data mining methods,using the
humen behavior data. Data mining is a generic term of knowledge discovery methods in data base,based on some theories such as machine learning,data base ,statistics. Auto classification is a subdomain of supervised learning in machine learning. Its result depends on quality of supervised data. We applied some data mining methods to human behavior classificasion.
In this paper,we report their results(analysis of customers behavior in retail store,analysys of workers’ behavior in manufacyory plant ,detection of abnormal behaviors) on the point of view of arranging
supervised data. |
| キーワード |
（和） |
行動識別 / 店舗内顧客行動分析 / 工場作業分析 / 異常行動検出 / 機械学習 / 教師データ / / |
| （英） |
behavior classification / analysis of customers behavior in retail store / analysys of workers’ behavior / detection of abnormal behaviors / machine learning / supervised data / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, 2007年1月. |
| 資料番号 |
|
| 発行日 |
2007-01-19 (CST) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
MSS |
| 開催期間 |
2007-01-26 - 2007-01-26 |
| 開催地（和） |
機械振興会館 |
| 開催地（英） |
Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） |
コンカレントシステム、一般 |
| テーマ（英） |
Concurrent systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
MSS |
| 会議コード |
2007-01-CST |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
教師データ作成の観点から見た，データマイニング技術の行動分析への応用事例 |
| サブタイトル（和） |
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| タイトル（英） |
The applications of Data Mining to human behavior analysis,on the point of view of arranging supervised data |
| サブタイトル（英） |
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| キーワード(1)（和/英） |
行動識別 / behavior classification |
| キーワード(2)（和/英） |
店舗内顧客行動分析 / analysis of customers behavior in retail store |
| キーワード(3)（和/英） |
工場作業分析 / analysys of workers’ behavior |
| キーワード(4)（和/英） |
異常行動検出 / detection of abnormal behaviors |
| キーワード(5)（和/英） |
機械学習 / machine learning |
| キーワード(6)（和/英） |
教師データ / supervised data |
| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
豊嶋 伊知郎 / Ichiro Toyoshima / トヨシマ イチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） |
株式会社 東芝 (略称： 東芝)
TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
服部 可奈子 / Kanako Hattori / ハットリ カナコ |
| 第2著者 所属（和/英） |
株式会社 東芝 (略称： 東芝)
TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
吉田 琢史 / Takufumi Yoshida / ヨシダ タクフミ |
| 第3著者 所属（和/英） |
株式会社 東芝 (略称： 東芝)
TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
板倉 豊和 / Toyokazu Itakura / イタクラ トヨカズ |
| 第4著者 所属（和/英） |
株式会社 東芝 (略称： 東芝)
TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
折原 良平 / Ryohei Orihara / オリハラ リョウヘイ |
| 第5著者 所属（和/英） |
株式会社 東芝 (略称： 東芝)
TOSHIBA Corporation (略称： TOSHIBA) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第6著者 所属（和/英） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第34著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第36著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2007-01-26 14:50:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
MSS |
| 資料番号 |
CST2006-42 |
| 巻番号（vol） |
vol.106 |
| 号番号（no） |
no.502 |
| ページ範囲 |
pp.25-30 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2007-01-19 (CST) |