| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2007-02-23 10:30
顔画像の位相特性に基づいた表情空間マップの形成に関する検討
○石井雅樹・佐藤和人・間所洋和（秋田県産技総研センター）・西田 眞（秋田大） |
| 抄録 |
（和） |
本稿では，教師無し学習のSOM（Self-Organizing Map）と教師あり学習のCPN（Counter Propagation Networks）を併用した表情空間マップの形成手法を提案する．はじめに，表情の表出プロセスで発生する複雑な顔パターンの位相変化を狭い写像空間のSOMを用いて階層的に学習し，各表情を特徴付ける顔パターンの基準ベクトルを生成する．次に，各表情の基準ベクトルをCPNの入力とし，表情の位相変化に基づいた顔パターンのカテゴリマップを形成する．最後に，各カテゴリに対して無表情と基本6表情に基づいた心理学的な意味付けを行う．なお，本稿ではこのカテゴリマップを表情空間マップと定義する．被験者6名を対象とした実験結果より，提案手法は，顔画像上に表れる表情位相特性に基づき，自己組織的に被験者固有の表情空間マップを形成できることを確認した． |
| （英） |
In this paper, we propose the formation method of the expression feature map with a combination of supervised and unsupervised learning. First, hierarchical SOM having a small mapping space learns topological changes of complex face patterns and generates a reference vector of face patterns to characterize each expression. Next, CPN learns reference vectors of each expression and forms a category map based on topological changes of face patterns. Finally, the category map is created emotional meaning based on neutral and six basic facial expressions. We defined this category map as the expression feature map. The experimental results for six subjects indicated that the expression feature map defined individual expression features. |
| キーワード |
（和） |
顔画像処理 / 表情解析 / 自己組織化マップ / カウンタープロパゲーションネットワーク / / / / |
| （英） |
Facial image processing / Facial expression analysis / SOM / CPN / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 106, no. 539, PRMU2006-223, pp. 11-16, 2007年2月. |
| 資料番号 |
PRMU2006-223 |
| 発行日 |
2007-02-16 (PRMU, HIP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 |
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